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a16z:💥Big ideas in tech in 2024--33翻译
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a16z:💥Big ideas in tech in 2024--33翻译
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发布日期:2023.12.06 来源:
A16Z.com
编译者:33@Agents42 (
If you‘d like to know more about me
)
33做了个的gamma可交互版本体验不错:
https://gamma.app/public/Big-Ideas-in-tech-in-2024-by-A16Z-phquomraxnzc1fs
以下板块只精选了与AI相关的消费科技,成长期科技,基础设施和企业,游戏,加密货币五个部分,如需了解更多,可以点击原文查看
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全文文字版版本如下
📔 消费科技
🎙️语音优先交互的AI应用将成为我们生活的一部分
明年将产生大量的以语音交互优先的AI应用程序,特别是在伴侣和生产力领域中。
尽管语音是最古老、最常见的人类交流形式,但它从未真正成为主流交互方式之一 - 今年早些时候,微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 称过去十年的一代语音助手(包括他公司自己的 Cortana)“笨得像石头一样。”
从历史上看,人们最有可能使用智能扬声器来执行简单的任务,例如播放音乐或查看天气,
而不是从语音交互中获得有意义的价值。然而现在,大型语言模型已经使虚拟助手能够实现人类水平的对话能力
。
关键是,语音是一种完全不同的交互方式,现有的应用程序自然不具备构建这些体验的能力。例如,Gmail会提供AI相关功能,但 Gmail 不太可能在你的收件箱引入AI语音界面。到 2024 年,我预计语音应用程序将变得更加有用并融入我们的生活。
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Anish Acharya
普通合伙人,他专注于消费技术。
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🎯 垂直定制、定向构建的AI
我预测到 2024 年,我们将看到更垂直的人工智能解决方案。虽然 ChatGPT 可能是一个出色的通用人工智能助手,但它太可能在每项任务上都“获胜”。我预计我们会看到一个专门为研究人员构建的人工智能平台、一个针对记者的写作生成工具以及一个专门为设计师设计的渲染平台,仅举几个例子。
从长远来看,我认为人们日常使用的产品将根据他们的场景进行定制——无论这是专有的底层模型还是围绕它构建的特定工作流程。
这些公司将有机会“拥有”新技术时代的数据和工作流程
;他们将从一个类别切入,然后拓展到其他类别。
对于初期产品,越垂直越好
。
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Zach Cohen
消费者技术团队的合伙人,他专注于在生成人工智能应用层构建的公司。
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🛠️ 无代码AI生成工具激发新创意
随着最先进的生成AI技术将创造的边际成本推向接近于零,我们将看到全新的消费者行为的出现。 Midjourney 和 Ideogram 这样的平台已经允许我们创建令人难以置信的图像,而这些图像以前需要花费数小时和数千美元才能完成。
Eleven Labs可以通过语音克隆和音频配音在几秒钟内翻译内容 - 跨越数十种语言(这是我在看着配音不佳的外国电影长大时无法想象的!)。即使是非开发人员现在也可以将一系列生成式 AI 工具组合在一起,以创建令人难以置信的输出,而无需编码技能。例如,
Glif
是一个多媒体平台,用户可以通过简单的提示生成艺术作品、漫画、自拍照等。
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Bryan Kim
合伙人,专注于消费者技术和应用层人工智能投资。
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💡 创造力得到增强
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