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元子:WayToAGI知识库活了!AI帮你5分钟在WayToAGI定制学习路径 — Study Reviver
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元子:WayToAGI知识库活了!AI帮你5分钟在WayToAGI定制学习路径 — Study Reviver
用户4242
用户4242
5月9日修改
🔗 原文链接:
https://mp.weixin.qq.com/s/vAFgJyps...
原创 元子 元子 Little Shock
2026年5月9日 22:02 上海
🦄
你好呀!这里是元子,一个在 WayToAGI 社区混了两年的笔记狂魔 📝
这篇文章是我参加
飞书 CLI 创作者大赛
的作品分享。
如果你只想看作为一个独特的个体,怎么入门AI学习路径,直接往下滑到"对号入座"那里就行~
如果你好奇这东西是怎么做出来的、背后有什么故事,那就从头看吧 Owo
故事的起点:1000+ 篇文档和一个迷路的我
说实话,前年刚进 WAYtoAGI 的时候我是懵的 😇
知识库点开——好家伙,1000 多篇文档齐刷刷躺在那儿,从 prompt engineering 到 agent 架构到多模态,每篇都看着是必读。我当时的状态就是:每篇都点开,每篇都读了个开头,然后默默关掉,假装自己学过了 🫠
你是不是也这样?收藏了一堆"稍后再看",然后那个"稍后"永远没来过?
后来我想明白了——问题不是内容不好,是
没人告诉我该先看哪篇、跳过哪篇、看完之后下一篇是什么
。
知识库是个图书馆,但图书馆没有导航员就是个迷宫 🏚️
所以我的第一波输出是:【
https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VPjcwFB9Pi7S1pkxHDmcwfN8nge?base_hp_from=larktab
】
当时这篇是人肉干的,方法论+一些确实值得优先看的号文章,但是,这已经是过去的碳基时代的遗留物了~
转折:飞书 CLI 来了
今年 3 月飞书开源了 CLI 工具和这次的小比赛=》(
https://github.com/larksuite/cli
),我发现了一个可能性:
如果 AI 能直接读飞书知识库里的文档,那它是不是能帮我从 1000 篇里挑出最适合我的那几篇?
这里给个小贴士,飞书CLI是啥呢,它相当于就是,你只要把这个github链接,给到你的所有AI Agent工具(亲测openclaw, codex, claude, kiro, cursor都成功了),然后按照它的提示简单配置一下(简单到你自己的agent工具会给你链接,你点开照做即可),你就可以打通你的agent工具和你飞书系统之间的那道墙。
如果想学飞书CLI,可以看这里=》
https://waytoagi.feishu.cn/docx/XEBWdEMxLo330bxgcX6cWB4CnId
,这也是这个Skills做出来的东西
说干就干。于是我用飞书 CLI 搭了一套工具,叫
Study Reviver(社区共学纪要复活术)
——
它做的事情很简单:
1.
你告诉它你是谁
(编程水平、想学什么、每天能花多少时间)
2.
它从知识库里帮你挑
(用 lark-cli docs +search 搜索最相关的文档)
3.
给你一条有顺序的、包含学习材料的专属学习路径
(不是丢链接,是"Day 1 看这个 → Day 2 做这个 → Day 3 检验这个")