元子：WayToAGI知识库活了！AI帮你5分钟在WayToAGI定制学习路径 — Study Reviver

用户4242

5月9日修改

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原创元子元子 Little Shock2026年5月9日 22:02 上海

🦄

你好呀！这里是元子，一个在 WayToAGI 社区混了两年的笔记狂魔 📝​

这篇文章是我参加飞书 CLI 创作者大赛的作品分享。

如果你只想看作为一个独特的个体，怎么入门AI学习路径，直接往下滑到"对号入座"那里就行~​

如果你好奇这东西是怎么做出来的、背后有什么故事，那就从头看吧 Owo​

故事的起点：1000+ 篇文档和一个迷路的我

说实话，前年刚进 WAYtoAGI 的时候我是懵的 😇

知识库点开——好家伙，1000 多篇文档齐刷刷躺在那儿，从 prompt engineering 到 agent 架构到多模态，每篇都看着是必读。我当时的状态就是：每篇都点开，每篇都读了个开头，然后默默关掉，假装自己学过了 🫠​

你是不是也这样？收藏了一堆"稍后再看"，然后那个"稍后"永远没来过？​

后来我想明白了——问题不是内容不好，是 没人告诉我该先看哪篇、跳过哪篇、看完之后下一篇是什么 。​

知识库是个图书馆，但图书馆没有导航员就是个迷宫 🏚️

common.docs_name - LarkCCM_Docs_Menu_Image

所以我的第一波输出是：【 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VPjcwFB9Pi7S1pkxHDmcwfN8nge?base_hp_from=larktab 】

当时这篇是人肉干的，方法论+一些确实值得优先看的号文章，但是，这已经是过去的碳基时代的遗留物了~​

转折：飞书 CLI 来了

今年 3 月飞书开源了 CLI 工具和这次的小比赛=》（ https://github.com/larksuite/cli ），我发现了一个可能性：

如果 AI 能直接读飞书知识库里的文档，那它是不是能帮我从 1000 篇里挑出最适合我的那几篇？​

这里给个小贴士，飞书CLI是啥呢，它相当于就是，你只要把这个github链接，给到你的所有AI Agent工具（亲测openclaw, codex, claude, kiro, cursor都成功了），然后按照它的提示简单配置一下（简单到你自己的agent工具会给你链接，你点开照做即可），你就可以打通你的agent工具和你飞书系统之间的那道墙。​

如果想学飞书CLI，可以看这里=》 https://waytoagi.feishu.cn/docx/XEBWdEMxLo330bxgcX6cWB4CnId，这也是这个Skills做出来的东西

说干就干。于是我用飞书 CLI 搭了一套工具，叫 Study Reviver（社区共学纪要复活术） ——​

它做的事情很简单：

1.
你告诉它你是谁 （编程水平、想学什么、每天能花多少时间）​

2.
它从知识库里帮你挑 （用 lark-cli docs +search 搜索最相关的文档）​

3.
给你一条有顺序的、包含学习材料的专属学习路径 （不是丢链接，是"Day 1 看这个 → Day 2 做这个 → Day 3 检验这个"）​

元子：WayToAGI知识库活了！AI帮你5分钟在WayToAGI定制学习路径 — Study Reviver​

元子：WayToAGI知识库活了！AI帮你5分钟在WayToAGI定制学习路径 — Study Reviver