AIGC Weekly #04
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AIGC Weekly #04
AIGC Weekly #04
发表时间：2022-12-26
题图使用Midjourney V4生成，提示词为：3D rendering of a Christmas themed crystal ball，looks like a mini winter wonderland, The candy can be seen on top of a wooden table. The surface has 4K HD, octane render, blender, raytracing, shaders, RTX, trending on Twitter --ar 3:2
如无意外会在每周一更新，主要介绍上周AIGC领域发布的一些产品以及值得关注的研究成果，由于我自己是一个设计师，所以在一些专业内容的描述上可能存在问题，欢迎在渠道帮我反馈及更正。
❤️上周精选
Prompt Extend
我之前设想过的AI帮助生成AI提示词的功能终于有人产品化了。
你只需要输入一个AI绘图提示的主旨，这个模型将尝试帮你添加合适的风格提示。
这期周刊的封面就是用这个工具生成的。
原关键词为：3D rendering of a Christmas themed crystal ball，looks like a mini winter wonderland.
工具优化后的内容为：3D rendering of a Christmas themed crystal ball，looks like a mini winter wonderland, The candy can be seen on top of a wooden table. The surface has 4K HD, octane render, blender, raytracing, shaders, RTX, trending on Twitter.
Point-E
OpenAI在上周发布了 Point-E，一种生成 3D 模型的AI模型。以下是Techcrunch相关文章的一些摘要。
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Point-E 不创建传统意义上的 3D 对象。相反，它会生成点云，或空间中代表 3D 形状的离散数据点集——因此是一个厚颜无耻的缩写。（Point-E 中的“E”是“效率”的缩写，因为它表面上比以前的 3D 对象生成方法更快。）从计算的角度来看，点云更容易合成，但它们无法捕获对象的细粒度形状或纹理——目前 Point-E 的一个关键限制。
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为了解决这个限制，Point-E 团队训练了一个额外的 AI 系统来将 Point-E 的点云转换为网格。（网格——定义对象的顶点、边和面的集合——通常用于 3D 建模和设计。）但他们在论文中指出，模型有时会遗漏对象的某些部分，从而导致块状或扭曲的形状。
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虽然还存在一些问题，它仍然比以前的最先进的技术快几个数量级——至少根据OpenAI团队的说法。