自然语言处理

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是研究人与计算机之间，使用自然语言进行有效通信。就是希望机器能像人一样，具备正常人的语言理解能力。​

有别于计算机语言，“自然语言”是人类发展过程中形成的一种信息交流方式，包括汉语、英语、法语等世界上所有的语种语言。“处理”包含理解、转化、生成等过程。“自然语言处理”就是指用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理，即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等的操作和加工。实现人机间的信息交流，​

用途

如文字校对、信息检索、机器翻译、问答系统、聊天机器人、文章摘要、舆情监测、情绪分析等都涉及到NLP相关技术。​

技术原理

按照内容构成的层次，NLP的基本技术原理可以分成5个层次：

1.
词法分析。找到词汇的各个词素，从中获得语言学信息；​

2.
句法分析。对句子和短语的结构进行分析，目的是要找出词、短语等的相互关系以及各自在句中的作用；​

3.
语义分析。找出词义、结构意义及其结合意义，从而确定语言所表达的真正含义或概念；​

4.
篇章分析。分析篇章结构，识别不同部分之间的语义联系，结合内外部信息，在整体上理解篇章；​

5.
内容生成​

参考资料

《数学之美》, 吴军

《自然语言处理综论》, Daniel Jurafsky

《统计自然语言处理》, 宗成庆

自然语言处理综述-飞桨

CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning，Stanford Winter 2019

NLP Progress 网站收录了几乎所有的 NLP 研究分支，并且跟踪 NLP 在这些任务上的进展

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