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收集全网最好玩 Deepseek 案例

飞书用户8537

飞书用户7872

1月30日修改

本篇内容可编辑，欢迎大家补充自己的案例

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我们此前发起了全网关于 DeepSeek 大模型的知识库共创文档：

详解：DeepSeek深度推理+联网搜索目前断档第一

此后，DeepSeek 大模型热度持续攀升，众多开发者凭借对其性能的深度挖掘，成功掌握了引爆流量的密码。在这个过程中，你是否在探索 DeepSeek 时发现了不为人知的“神操作”？是否总结出了能够显著提升模型训练或推理效率的高效技巧？🤔​

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现在，我们正式向全社区发起征集活动！无论你是初入 AI 领域的新手小白，还是经验丰富的资深极客，我们都诚挚邀请你来分享自己的 DeepSeek 使用心得，让更多开发者从你的智慧中受益！​

📝 征集内容包括且不限于：

1.
基础操作篇 ：涵盖 DeepSeek 基础使用教程、技巧等，帮助新手快速上手。​

2.
实战场景篇 ：展示利用 DeepSeek 生成的各种爆款内容、软件等，为开发者提供实战参考。​

3.
性能优化篇 ：分享如何优化 DeepSeek 模型的训练和推理性能，包括模型压缩、量化、并行计算等方面的技巧。​

4.
应用场景拓展篇 ：探讨 DeepSeek 在不同领域的应用，如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等，分享创新的应用案例和解决方案。​

5.
故障排查与解决方案篇 ：总结在使用 DeepSeek 过程中遇到的常见问题及解决方法，帮助开发者快速定位和解决问题。​

6.
创新应用与未来展望篇 ：鼓励开发者分享对 DeepSeek 的创新应用设想和对未来发展的展望，共同推动 DeepSeek 技术的进步。​

南瓜博士：当你惊呼 DeepSeek 成精时，请警惕前方的陷阱

南瓜博士：让 DeepSeek 成为全家人的脑洞外挂

DeepSeek 基础技巧

使用 DeepSeek 必备的 10 个技巧

公众号：海涛 AI 智能体

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文章《使用 DeepSeek 必备的 10 个技巧》介绍了高效使用 DeepSeek 大模型的 10 个技巧，以下是其核心观点：​

1.
巧用三种模式​

DeepSeek 提供基础模型、深度思考（R1）和联网搜索三种模式，分别适用于不同场景：​

•
基础模型：适用于大多数日常需求，性能比肩全球顶尖模型。​

•
深度思考（R1）：擅长处理数理逻辑、代码和复杂问题，适合深度推理任务。​

•
联网搜索：结合网络搜索结果回答问题，适用于知识库截止日期之后的问题。​

2.
模型性能对比​

•
V3 模型：采用 Moe 架构，671B 参数，擅长百科知识，回答速度快。​

•
R1 模型：采用后训练+RL 强化学习，660B 参数，擅长逻辑推理，回答速度较慢。​

•
联网搜索：通常不与深度思考同时使用，以免影响智能表现。​

3.
知识更新至 2024 年 7 月​

DeepSeek 的预训练数据更新至 2024 年 7 月，对于此日期之前的问题，通常无需开启联网功能；对于之后的问题，建议开启联网功能以获得更佳效果。​

4.
提示词核心：准确表达​

DeepSeek 对提示词要求不高，关键在于准确表达需求。通用提示词模板包括“你是谁+你的目标”，并可根据需要补充背景信息。​

5.
与 DS 沟通，尽量说人话​

与 DeepSeek 沟通时，使用直白、俗气的语言更能激发其潜能，例如模仿特定人物风格写作。​

6.
我是一名小学生​

为避免 AI 生成内容过于结构化和死板，可提示 DeepSeek 使用适合特定年龄段的语言，如“请用小学生能听懂的话解释”。​

7.
活用联网搜索​

DeepSeek 支持推理+联网搜索，可处理知识库截止日期之后的问题，例如根据最新事件创作故事。​

8.
活用上传附件​

DeepSeek 支持上传附件（最多 50 个，每个不超过 100MB），可基于自有知识库进行推理和思考，适用于本地化、私密化需求。​

9.
活用 V3+R1​

可将 V3 模型和 R1 模型结合使用，先用 V3 获取细节和提示词，再用 R1 进行深度推理和输出，提升模型能力。​

10.
R1 的三个开放​

DeepSeek 对 R1 模型实现了三个开放：

1.
思维链全开放：可查看完整、透明的思考过程。​

2.
训练技术全部公开：采用 RL 强化学习技术，提升推理能力。​

3.
开源 2+6 个模型：提供不同参数规模的模型，最小 1.5B 参数，10G 显存可运行。​