从DAU到Token消耗量：AI时代的权力转移（完整万字版本）
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从DAU到Token消耗量：AI时代的权力转移（完整万字版本）
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郎瀚威 Will2026年2月8日 15:58 美国
与硅基流动杨攀的100分钟深度对话：关于算力、Agent、哲学和2026年的产业重构
文 / 郎瀚威
今晚10点，我和杨攀连麦直播了100分钟。
挂掉电话后，我浑身冒冷汗。不是因为他说的某个具体观点，而是那种被时代列车甩在后面的恐慌感——杨攀用了一个比喻：你在后视镜里看见一辆火车快速驶来，越追越近，然后超越你的一刹那，连它的影子都看不见了。
"现在就在你在后视镜里，它马上跟你并排的那一刻，"杨攀说，"这是让我最焦虑的时刻。"
而更让我焦虑的是，他告诉我： 他身边已经有人在一周内，把每天的Token消耗从0.01B（1000万）冲到了0.1B（1亿）。
我脱口而出："有些人在成神，我们还是人。"
杨攀沉默了一下："对，这就是我最近最焦虑的事情。"
这不是危言耸听。当我们还在讨论AI能做什么的时候，有人已经在用工程化的方式，每天驱动成百上千个Agent并行工作，消耗的Token是普通人的100倍、1000倍。这种差距不是线性的，而是指数级的。而这个差距，正在以天为单位拉大。
一、2026年的本质变化：从提升模型到为Agent造基建
【1、OpenClaw：一个符号性事件背后的逻辑转变】
2026年1月，发生的事情太多了。多到像Clawdbot这样的产品，能在一周内三次改名。
"2026年1月这一个月所发生的变化，相当于过去25年里任意半年的总和，"杨攀说，"这是一个大事件频发的时期。"
但在所有这些变化中，杨攀认为OpenClaw（后来改名MCP）是最具符号意义的事件。不是因为它的技术有多先进，而是因为它代表了一个根本性的转变。
"2026年1月OpenClaw为什么火了？你会发现它就是为大模型构建基础设施这件事情，直接就打通了。"
我追问："怎么理解这个'打通'？"
"打通那一瞬间，你就发现它解锁了那么多能力，"杨攀说，"而这件事其实早就应该发生，只是OpenClaw把它变成了共识，理顺了。"
他进一步解释了过去三年AI产业在做什么：
"2025年整个产业在干什么？一方面我们在提升模型本身的推理能力，另一方面在提升Agent整体的核心能力——就是连思考再调工具，再加上上下文处理的整体能力。包括我们最新的Opus这些模型的思考能力、工具调用能力。"
"你会发现，就是今天任何一个新的模型，无论智谱新发模型、Kimi新发模型，如果你思考能力再强，你不会调用工具，你就是个废物模型。你只会处理点文章，只会回答点问题。"
这个判断很重，但很准确。
"而且就是你会发现出现了一个很有意思的画面，"杨攀继续说，"就是新训练出来的非Claude模型跑在Claude Code里不会用工具，不会用Claude Code，或者不会被Claude Code用。"
我明白了："因为Claude Code的能力本身是以天为单位在迭代的。"
"对，但是我们训模型是可能现在已经很快了，以月为单位。新训出来这一个模型，然后你发现你不会用今天最新版本的Claude Code，或者不会被最新版Claude Code用。所以其实这Claude模型在这个Claude Code里其实是有代差的，还是有一些代差的优势，它不完全是模型本身的推理能力。"
这是一个很多人没有意识到的细节： 模型能力不仅仅是推理能力，还包括工具调用的兼容性和迭代速度。
"然后我们继续说这个话题，2025年我们整个在干这个事情，而且这个事情我们可以认为到今天就是Claude Code跟外部的各种接口、各种MCP打交道的能力已经比较完备了。"
"那2026年呢？"我问。
"2026年，限制条件转移了，"杨攀说，"如果Agent的能力已经足够强了，也学会使用工具了，那么限制它的就全是我们能够给它提供什么样的工具和环境。我们给它提供的能够对接给它的资源、数据越多，资源越多、工具越多，给它解锁的能力越多，它就能干的事情就越多。"
"所以2026年的整个主题我们就应该迁移到： 大规模为Agent去构建基础设施。 "
我立刻理解了这个逻辑链条：
2023-2024年 ：提升模型本身的能力（推理、理解、生成） 2025年 ：提升Agent的工具使用能力（Claude Code、Manus） 2026年 ：大规模为Agent构建基础设施（API、数据、环境）
这不是简单的技术迭代，而是整个产业重心的转移。
我帮他总结："AI在召唤。时代在召唤。谁能给Agent提供更多的原生接口、数据、工具，谁就被AI赏识，被市场赏识。"
杨攀笑了："对，这个翻译不错。"
【2、停止为人类开发软件：一个激进但合理的判断】
但随后他说了一句更激进的话： "从2025年开始，我们应该停止为人类开发软件。"
这听起来像是危言耸听，但当他给我算了一笔账后，我意识到这不是空谈。
"全球80亿人口，60亿网民，人手一个手机设备。每天无论你用什么应用，你点击屏幕多少次？我没算过，这可以估算一下。然后接下来一个人可能有100个、1000个Agent为他服务，每个Agent每天为了干活，调用外部接口的次数可能是几千几万次。"
他让我把这些数字乘一起看看。
"Agent调用外部接口的次数会远远大于被操作手机APP的次数，那个点击屏幕的次数。这样的规模对比，就是新的巨大机会。所以这个时候就应该去开发那些Agent需要调用的那些东西，你才会有巨大的收益。"
这个判断得到了一些现实数据的支撑。杨攀提到了几个案例：
"以Neon云端数据库为例，2025年2月由Agent创建的数据库数量已经超过人类管理员创建的数量，这在云服务市场已经形成共识。"
"还有东旭那边说Pingcap现在的线上的云数据库的创建已经大量由Agent创建了。在Neo那个数据库，其实一年前它这个被Agent调用创建的数据库的比例就已经超过人类了。这都是一些现实的数据。"
我追问："所以你觉得那些GUI automation都是中间状态？"
"对，"杨攀毫不犹豫，"包括豆包的手机也在做这个事情。我认为这些事情就是都是中间状态。一年多以前我还觉得这个事还是有价值的，但是我现在认为就是没啥价值。就是都是给人做的。"
"Agent已经会调用接口和工具了，为啥还要适配为人类构建的交互界面？"
他继续阐述这个逻辑：