0基础跨界AI编程共学 零基础手搓AI拍立得-银海
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用户3656用户3656用户9954用户9954用户4270用户42702025年1月5日修改
会议信息
会议主题：0基础跨界AI编程共学
会议时间：10月30号（周三） 19:54 - 21:58 （GMT+08）
智能纪要
智能纪要依据会中总结与录制内容生成，不代表平台立场，请谨慎甄别后使用
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总结
会议讨论了妙刷、拍立得相关内容，涵盖实现流程、工作流、调试优化及线下活动等。主要内容包括：
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关于妙刷和拍立得的讨论与分享
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妙刷的介绍与分析：提到妙刷的产品特点，如从图片理解生成相关内容，还讨论了其背后的config UI以及收益模式等。
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拍立得的开发背景：源于想简化使用大模型工具时的复杂流程，如传图片和写提示词等，从而有了AI拍立得的概念。
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拍立得的特点和底层逻辑：具有即拍即得、操作直观高效的特点，底层场景通过AI agent驱动，涉及图片到文字、图片到图片的处理逻辑。
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分享拍立得的相关代码和体验方式：介绍了拍立得的前端框架、代码情况，提供了小程序扫码体验方式，并提到会开源相关代码和补充API对接流程。
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AI拍立得的介绍与实现流程
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AI拍立得的功能与场景：具有生成多种文案如闲鱼发布、外卖好评等的功能，适用于多种场景，如小红书、朋友圈等。
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AI拍立得的交互逻辑：用户先选择场景类型，点击拍摄按钮，AI自动识别分析照片，生成文本或图片，用户再决定分享或结束流程。
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实现流程中的工作流和图像流：从图像到文本的工作流通过输入图片，利用视觉理解大模型、OCR插件和大模型整理输出；从图像到图片的工作流可实现风格化等。
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模型供应商的选择：对比了智谱AI、通义等模型供应商，考虑了响应速度、成本、密钥配置等因素。
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OCR插件及相关情况：介绍了OCR插件用于提取图片中的文本内容，提到开源的Pardle可私有化部署，百度云API有收费情况，cost目前免费。
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拍立得工作流相关介绍
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视频理解模型测试：尝试上传视频进行理解测试，可根据画面解读，效果较好，还对比了不同模型。
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图像风格化转换：通过添加风格滤镜实现图像风格转换，如将皮卡丘转换为粘土风格。
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OCR识别：对图片进行OCR识别，获取图片中的文本信息，对识别结果进行调整和优化。
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图片分享工作流：介绍了图片分享的工作流，包括输入图片和文本信息，利用画板生成分享卡片，还提到串联多个工作流及更新图片和推广语的方式。
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利用图像流和工作流生成完整图片及相关操作
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图像流中的智能抠图：在图像流中，选择智能抠图能力对商品图片如电饭锅进行抠图，并测试不同复杂程度图片的抠图效果。
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画板操作与背景添加：在画板中添加抠图元素，调整尺寸和位置，通过搞定设计寻找合适的背景模板并添加。
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品牌LOGO添加与自适应调整：添加品牌LOGO，根据自适应效果调整图片显示，使电饭锅完整显示。
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图像流与工作流结合：创建工作流，将图像流与工作流结合，通过图像理解和OCR生成文案标题和文案，以生成完整图片。
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图像与文本处理工作中的调试与优化
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获取文本信息与调整提示词：探讨了如何获取文本信息，通过模仿示例风格输出，发现结果不理想，需要通过提示修饰来接近期望风格。
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处理图像流与添加参数：在图像流处理中，需要给文本添加占位符、参数，并调整相关设置。
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排版与发布中的问题：在排版与发布过程中，遇到文本居中、元素搭配等问题，虽有优化空间但仍存在部分未解决的问题。
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关于大模型输出效果调试及线下活动的讨论
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大模型输出效果调试：对大模型输出的内容，如锅、菠萝蜜、咖啡机等的描述进行调试，调整提示词风格以优化输出效果，发现仍存在不稳定的情况。
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图像流相关操作：可将图像流的风格转换接入，根据提示词选择不同背景风格，相关演示已进行但未详细展示。
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代码使用及分享：相关代码会放入知识库供大家使用，包括对接code API和第三方组件。
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线下活动介绍：11月9号、10号在杭州文三街区举办AI切磋摆摊大会，可现场手搓bot并售卖，摊位先到先得，预计有收益，现场有打印机等设备。
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二维码更换成功 ：大雨更换了二维码，AJ 确认可行，此码为活码，背后对接群，能随机加到群里。
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对周边商业的提及 ：大雨提到附近商业成熟，有打印店、餐饮和娱乐，楼上还有 MIS 逃脱。
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工作安排 ：AJ 表示上架后将二维码发到群里让大家多试，之后大家去做工作流，直播结束。
待办
智能章节
本章节主要提及康飞UI，它已搞了一段时间但之前未推广，今天进行了汇报，其背后有一些能让它在ToC和ToB（创作者）上运行并带来收益的模式。还提到当天的一个产品像之前的拍立，没有投流却有自来水用户，最后提到有人新搞了个东西还套上了“牛马”，目前还有人没弄完相关事务。