16个外网疯传的高效 NotebookLM 提示词
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16个外网疯传的高效 NotebookLM 提示词
16个外网疯传的高效 NotebookLM 提示词
用户4242用户42421月25日修改
原创 小互 小互AI2026年1月9日 06:00 中国香港
本教程基于在 Reddit、X 和学术圈疯传的 NotebookLM 提示词。
这些提示将 NotebookLM 从一个 AI 小工具变成了 研究助理 + 内容生产加速器 。
✅ 使用前提
NotebookLM 是 Google 推出的文献/知识型 AI 工具，擅长处理大量材料，进行分析、总结、问答等任务。
如果你需要从复杂的资料中提炼信息、检查逻辑漏洞、做出决策——这些 prompts 将大有帮助。
✨ 使用技巧总纲
•
结构化输出 ：要求 AI 生成有组织的列表、表格、备忘录等
•
引用原文 ：明确要求返回引用、出处、关键原话
•
识别矛盾 ：不仅要总结内容，还要指出不同观点或冲突
•
揭示知识空白 ：找出遗漏、盲点和误区
🚀 16 个高效 NotebookLM 提示词
1.📌 五个关键问题（通用提取结构）
代码块
英文 Prompt：
"Analyze all inputs and generate 5 essential questions that, when answered, capture the main points and core meaning of all inputs."
中文翻译：
分析所有输入内容，生成5个关键问题，回答这些问题后应能捕捉到输入材料的核心要点和主要含义。
2.🎓 讲座/课程材料提问器
代码块
英文 Prompt：
"Review all uploaded materials and generate 5 essential questions that capture the core meaning.
Focus on:
- Core topics and definitions
- Key concepts emphasized
- Relationships between concepts
- Practical applications mentioned"
中文翻译：
回顾所有上传的材料，提出 5 个能捕捉核心含义的关键问题。
重点关注：
- 核心主题和定义
- 强调的关键概念
- 概念之间的关系
- 提到的实际应用
3.💡 找出令人惊讶的信息
代码块
英文 Prompt：
"What are the most surprising or interesting pieces of information in these sources? Include key quotes."
中文翻译：
这些资料中最令人惊讶或有趣的信息有哪些？请包含关键原文引用。
4.🎯 定向“趣点”提取器
代码块
英文 Prompt：
"I'm interested in writing about [TOPIC].
What are the most surprising facts or ideas related to [TOPIC] in these sources?
Include key quotes. Focus on [SPECIFIC ASPECT], not [OTHER ASPECTS]."
中文翻译：
我想写关于 [话题] 的内容。
这些资料中与 [话题] 相关的最惊人事实或观点有哪些？
请包含原文引用。聚焦 [特定方面]，忽略 [其他方面]。