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七大行业的商业化应用
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七大行业的商业化应用
中国
OpenAI
们“狂飙”200天:一面PPT造模,一面落地应用难|钛媒体深度
来源:
https://mp.weixin.qq.com/s/yYtsdCkTZYtSciC8ORrqEg
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企业运营:日常办公文档材料撰写整理;营销对话机器人,
市场分析
,销售策略咨询;法律文书起草、案例分析、法律条文梳理;人力资源简历筛选,预招聘,员工培训。
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教育:协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议;针对学生情况以及兴趣定制化学习内容;论文初稿搭建及论文审核;帮助低收入国家/家庭通过
GPT
获得平等的教育资源。
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游戏/媒体:定制化游戏,动态生成NPC互动,自定义剧情,开放式结局;出海文案内容生成,语言翻译及辅助广告投放和运营;数字虚拟人直播;游戏平台代码重构;
AI
自动生成副本。
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零售/电商:舆情、投诉、突发事件监测及分析;品牌营销内容撰写及投放;自动化库存管理;自动生成或完成
SKU
类别选择、数量和价格分配;客户购物
趋势分析
及洞察。
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金融/保险:个人金融理财顾问;贷款信息摘要及初始批复;识别并检测欺诈活动风险;客服中心分析及内容洞察;保险理赔处理及分析;投资者报告/研究报告总结。
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制造业/汽车:生产计划、
供应链计划
状态查询;产线预测性维保辅助;产品质量分析与溯源;自动驾驶全场景模拟训练及虚拟汽车助手;线上购车品牌、配置对比分析。
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生命科学:研发阶段
靶点
发现及产品成药性;医学文献内容检索,重点摘要提取,相关法规整理;医药代表培训及知识库建立;分诊导诊助理、诊疗助理、术后护理及复建辅助。
不仅如此,ChatGPT
大模型
以及生成式
AI
技术还将在图片、视频、数字人等领域的各种复杂场景中落地,利用海量的数据资源和算法实现商业化应用与迭代更新。
但是落地效果也有很多的落差,可以具体读读全文
原文:
▎
“过去几个月内国内
AI
大模型
都大同小异,现状则是,全球只有
OpenAI
能够达到通用 AI 的商业化,且有绝大部分用户的市场。除此以外的国内 AI 大语言模型都只是发布会的阶段,远没有达到可商用化程度。”
作者|林志佳
编辑|李小年
本文首发于钛媒体APP
2022年11月30日,美国
OpenAI
公司研发的一款
ChatGPT
的人工智能(
AI
)
聊天机器人
产品破土而出。
OpenAI
可能也没想到,原本ChatGPT只是向消费者展现GPT能力的产品,却能在过去200天里引发从投资人到创业者、从独角兽到大厂、从业界到学术界、从经济学家到科技部部长的广泛关注。与此同时,谷歌、微软、阿里等超30家科技大厂、
创业公司
、机构相继下场,一时间讨论四起,全球展开了一场
AI
大模型
“军备赛”。
《中国人工智能
大模型
地图研究报告》显示,截至今年5月28日,中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。而美国、中国占全球已发布大模型总量的80%以上。
当下行业内达成的一个基本共识是,
ChatGPT
的出现标志着通用
AI
的起点和强 AI 的拐点,是 AI 领域科技创新和成果应用的一次重大突破,也是新时代数字化的“发电厂”。
利用ChatGPT,以SaaS(软件即服务)服务的方式接入到干行百业,所有数字化系统和各个行业都值得用
ChatGPT
重做一遍。更多人未来期望ChatGPT使企业数字化业务流程更快、更高效、更智能。
不过,相比
OpenAI
和微软公布包括摩根士丹利、Stripe等公司使用
ChatGPT
的商业案例,国内“百模大战”中却出现了一个怪现象:
技术和产品能力似乎都很强,但一到客户手里却出现各种bug,公布对话
大模型
的公司都在谈自身的技术能力强、场景化方案,部分还公布合作信息,但都极少在公开场合谈商业落地案过程。
一位行业人士向钛媒体App透露,某家上市公司在一次电话沟通会上吐槽,其使用某互联网大厂研发的千亿
AI
大模型
产品,尽管声称实现3分钟制作PPT、全球大厂中第一个同类型级别产品,但该上市公司最终将大模型接入公司系统时,却出现“一连接就死机”的情况。
近日在上海的一场
AI
大模型
产业应用论坛上,一位 AI 大模型创业者甚至直言,过去几个月内发布的十几个大语言模型都大同小异,现状是全球只有
OpenAI
能够达到通用 AI 的商业化,且有绝大部分用户的市场。除此以外,国内 AI 大语言模型远没有达到可商用化程度。
PPT式
大模型
能做千行百业
商业应用时却漏洞百出
“在我看来,ChatGPT这波
AI
2.0能否真正发展起来,取决于是否有
商业模式
,是否有客户来买单。
GPT
这类
大模型
无论怎样去训练,如果没有应用、没有场景、没有买单、没有商业模式,它就不可能成功。”6月2日上海临港的一场圆桌上,云网一体化云计算上市公司首都在线执行总裁姚巍直言,AI 大模型的商业化对于行业发展极为重要。
从客户方面,企业也急需生成式
AI
带来业务变革。