不谈 AGI，Agent 反而更好用？｜一手实测「天工」：通用 Agent 新玩家

用户4242

2025年5月22日修改

测完「天工 Skywork」后，我想提几个观点，它们正在成为新的共识：​

1.
一个明显的趋势：通用 Agent 垂直场景化​

2.
所有的工作流，都能用 Manus 体（Agent 形态）再做一遍​

3.
用户不需要、也无法驾驭绝对的自由；他们需要 Agent 承诺、写出能提供 XX 成果​

4.
More Structure，Better Performance​

昆仑万维全新升级了原有的 Chatbot，发布了他们通用 Agent 新品「天工超级智能体」。​

官方产品特性如下：

为了提升 Agent 的落地效果，「天工超级智能体」（下文简称天工）扎实地做了不少垂直能力封装与人-AI 交互打磨，值得尝试。​

我也第一时间进行了实测，特别在输出办公场景的产出物时，效果颇为亮眼。总结产品亮点如下：​

•
More Structure, Better Agent​

•
可编辑、可溯源的 Office 三件套​

•
更自然顺手的意图澄清机制​

本文将通过  全套完整产品分解，外加额外 3 项测试，带你速通对打工人来说，更务实、能用、易用的「天工超级智能体」新品。​

💎 More Structure，Better Agent ？

虽然“世一Agent” Manus 曾说，Less structure，more intelligence. 😏

但「天工」用产品回应：在一个可落地、实用向的 Agent 中，这两者并不冲突，甚至现阶段 Agent 反而应该考虑用 More Structure，换来 Better Performance。​

为了方便理解为什么说「More Structure，Better Agent」，先让我们以一个任务为例，理顺「天工」的整体设计理念和产品亮点。​

🔍 产品与 AI 设计全解析

打开「天工」首页，不难看出除了「通用 Agent」模式外，文档、PPT、表格三种产出场景，被一一封装为了单独的模式。​

输入任务如下：

不谈 AGI，Agent 反而更好用？｜一手实测「天工」：通用 Agent 新玩家​