微软AI初学者入门课程
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微软AI初学者入门课程
微软AI初学者入门课程
作者 @girlie_mac
通过微软为期12周、共24课时的课程，一起来探索人工智能（AI）的世界！在本课程中，你将深入学习符号人工智能（Symbolic AI）、神经网络（Neural Networks）、计算机视觉（Computer Vision）、自然语言处理（Natural Language Processing）等内容。如果想提升学习效果，可以亲身实践课程内容、做随堂小测试或根据课程内容开展实验。这套课程是由专家设计的人工智能综合指南，它非常适合初学者，覆盖了TensorFlow、PyTorch及人工智能伦理原则。今天就开始你的人工智能之旅吧！
在本课程中，你将学到：
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处理图像和文本的神经架构，我们将介绍最新的模型，但在最前沿的信息上可能会有所欠缺。
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不太流行的人工智能方法，如遗传算法（Genetic Algorithms）和多智能体系统（Multi-Agent Systems）。
本课程不包括以下内容：
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使用Azure认知服务（Azure Cognitive Services）来创建实用的人工智能应用。如有需要，我们建议你从以下微软课程开始学习：《视觉》、《自然语言处理》、《使用 Azure OpenAI 服务的生成式人工智能》等。
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特定的机器学习云框架。例如 Azure Machine Learning，Microsoft Fabric，或 Azure Databricks。如有需要，考虑以下课程：《使用 Azure Machine Learning 构建和运行机器学习解决方案》、《使用 Azure Databricks 构建和运行机器学习解决方案》。
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深度学习背后的深层数学（Deep Mathematics）。关于这一点，我们推荐 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著的《深度学习》（Deep Learning）一书，该书可在 https://www.deeplearningbook.org/ 上获取。
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