AIGC Weekly #92

⏰ 发表时间：2024-10-14

作者：歸藏

下周将开启付费订阅

算一算到我更新周刊已经快两年了，时间过得真快啊，我还记得第一期是ChatGPT发布后的一周开始的。这两年时间我几乎每个周日的下午都耗在了这上面，但是随着AI发展的细分和深入，其实关注真正AI内容的人反倒更少了。​

可能辛苦一下午的周刊，还不如随手发的一个视频案例阅读量大，所以我觉得是时候转为付费了。这样可以保证真正想看的朋友可以有稳定的服务，也可以让我自己不至于因为越来越惨淡的阅读量失去更新和整理的动力。​

所以 如无意外从下周开始周刊将会开启付费订阅模式，年订阅费(45期)为199元人民币或者等额美金，首周会打七折 ，再次感谢各位两年的陪伴和阅读，我们要开启下个阶段了，拜谢🙇。​

上周精选 ✦

上周诺贝尔奖24年的开奖了，物理学和化学奖的获得者都跟AI相关。特别搞笑的是 Geoffrey 在获奖视频上说最自豪的是自己的学生（Ilya）解雇了Sam ，哈哈。

其中诺贝尔物理学奖颁给了约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），以表彰他们在机器学习领域，特别是人工神经网络方面的奠基性贡献。​

获奖理由是：

这两位获奖者利用物理学工具开发了如今强大的机器学习方法。约翰·霍普菲尔德创建了一种关联记忆，可以存储和重建图像及其他类型的数据模式。杰弗里·辛顿则发明了一种方法，可以自主发现数据中的属性，从而执行诸如识别图片中特定元素的任务。这些技术在物理学中被广泛应用，例如开发具有特定属性的新材料。​

两位的具体履历：

约翰·J·霍普菲尔德

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出生日期 ：1933年​

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教育背景 ：1958年获得康奈尔大学博士学位​

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职业生涯 ：曾在加州大学伯克利分校、普林斯顿大学和加州理工学院任教。他以发展霍普菲尔德网络而闻名，这是一种用于内容寻址存储器的人工网络。​

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其他荣誉 ：曾获得麦克阿瑟奖（1983-1988）、狄拉克奖章（2001）和爱因斯坦奖（2005）等。​

杰弗里·E·辛顿

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出生日期 ：1947年​

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教育背景 ：1978年获得爱丁堡大学人工智能博士学位​

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职业生涯 ：主要在多伦多大学任职，并在2013年至2023年间为谷歌工作。他是深度学习领域的先驱，开发了反向传播算法和深度信念网络等关键技术。​

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其他荣誉 ：2018年图灵奖得主，并于2024年因其在机器学习中的基础性发现与发明而获得诺贝尔物理学奖。​

诺贝尔化学奖授予了三位科学家：大卫·贝克（David Baker）、德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M·朱姆珀（John M. Jumper），以表彰他们在蛋白质研究领域的杰出贡献。​

获奖原因有：

大卫·贝克 因其在“计算蛋白质设计”方面的工作获得了半数奖金。他开发了计算方法，能够设计出全新的蛋白质，这些蛋白质具有独特的形状和功能，可能用于药物、疫苗、纳米材料和传感器等多个领域​

德米斯·哈萨比斯 和 约翰·M·朱姆珀 共同分享了另一半奖金，他们利用人工智能模型AlphaFold2解决了一个长达50年的科学难题：从氨基酸序列预测蛋白质的三维结构。这一突破性成就使得几乎所有已知蛋白质的结构预测成为可能。​

三位的具体履历：

大卫·贝克

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出生 ：1962年，美国华盛顿州西雅图​

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教育背景 ：1984年毕业于哈佛大学，1989年获得加州大学伯克利分校生物化学博士学位。​

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职业生涯 ：现为华盛顿大学生物化学教授，并担任蛋白质设计研究所所长。他是美国国家科学院院士，曾获得多个奖项，包括2021年的生命科学突破奖。​

德米斯·哈萨比斯

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出生 ：1976年，英国伦敦​

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教育背景 ：剑桥大学计算机科学双一等学位，2009年获得伦敦大学学院认知神经科学博士学位。​

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职业生涯 ：DeepMind联合创始人兼首席执行官。DeepMind是全球领先的AI研究公司，以开发AlphaGo而闻名。哈萨比斯在AI领域有着丰富的成就，并多次荣获国际大奖。​

约翰·M·朱姆珀

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出生 ：1985年，美国阿肯色州小石城​

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教育背景 ：范德堡大学数学与物理学士，剑桥大学物理硕士，2017年获得芝加哥大学化学博士学位。​

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职业生涯 ：自2017年起加入Google DeepMind，担任高级研究科学家，专注于AlphaFold项目。他在AI和蛋白质结构预测方面取得了显著进展。​

AIGC Weekly #92 ​