人工智能简介和历史

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1月12日修改

译者：Miranda，原文见 https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/1-Intro/README.md

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作者 Tomomi Imura

课前测试

人工智能（Artificial Intelligence）是一门令人兴奋的科学，它研究我们如何使计算机表现出智能行为，例如做一些人类所擅长的事情。​

最初，查尔斯·巴贝奇（Charles Babbage）发明了计算机，用于按照一套明确定义的程序（即算法）来对数字进行运算。现代计算机虽然比 19 世纪提出的原始计算机模型要先进得多，但仍然遵循着相同的受控计算理念。因此，如果我们知道实现某些目标所需的每一个步骤及其顺序，就有可能编写出程序，使计算机按照我们的想法去做这些事。​

由 Vickie Soshnikova 拍摄

✅ “根据照片判断一个人的年龄”是一件无法明确编程的任务，因为我们并不知道当我们在做这件事时，是如何经过某些清晰的步骤，从而在脑海中得到一个数字的。​

然而，对于有些任务，我们并不能知道明确的解法。例如从一个人的照片中来判断他/她的年龄。我们之所以能做这件事，是因为我们见过了很多不同年龄的人，但我们无法明确自己的大脑具体是通过哪些步骤来完成这项任务的，所以也无法编写明确的程序让计算机来完成。这种类型的任务正是人工智能（简称AI）感兴趣的。​

✅ 想一想，如果人工智能得以实现，哪些任务可以被交给计算机完成？考虑金融、医学和艺术领域，这些领域如今是如何从人工智能中受益的？​

弱人工智能（Weak AI） vs. 强人工智能（Strong AI）

弱人工智能

强人工智能

弱人工智能指的是针对特定任务或范围较小的任务来设计和训练的 AI 系统。​

强人工智能，或通用人工智能（AGI），是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。​

这些 AI 系统不是通用智能的；它们只擅长执行提前定义好的任务，但缺乏真正的理解和意识。​

这些 AI 系统有能力完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。​

弱人工智能的例子包括 Siri 或 Alexa 等虚拟助手，流媒体服务所使用的推荐算法，以及为特定客服任务所设计的对话机器人。​

实现强人工智能是人工智能研究的长期目标，这需要我们开发出在各种任务和环境中都能够进行推理、学习、理解和适应的 AI 系统。​

弱人工智能是高度专业化的，它不具备像人类一样的认知能力，也无法超出为它设定的小范围领域来解决一般问题。​

强人工智能目前还只是一个理论概念，还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。​

更多信息请见通用人工智能（AGI）。

“智能”的定义与图灵测试

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