浅谈Claude Skills，Github已经5.2k Star了

用户4242

2025年10月20日修改

原创安小强刘聪NLP2025年10月19日 13:13 江苏

代码块

https://www.zhihu.com/question/1962512846630941008/answer/1963073531265913943​
（已授权）​

说个暴论，AI Agent想要落地，需要的只有强大的模型基座，什么Skill、MCP、...都只是添头，通过代码很容易实现。​

Agent的核心驱动力永远是LLM本身。

其他所有东西说白了都是在给这个不那么可靠的大脑搭建脚手架，做工程化的约束。​

但比起最近OpenAI开始搞颜色，A社搞搞Skill还是值得肯定的...

所以，Claude Skills到底是什么？

一句话说清楚： Skill就是一个标准化的文件夹，用来打包Agent完成特定任务所需的知识和工具。​

你可以把它理解成给模型的说明书或标准作业程序（SOP，或者之前比较火的概念：SPEC的增强版）。​

Anthropic这次不仅发布了概念，还直接开源了一个GitHub仓库，里面包含了所有20个左右的官方Skill的源码示例。​

代码块

https://github.com/anthropics/skills

这才是最有价值的地方，它把理论落到了代码上：

A社官方开源的Skill仓库，包含十几个Skill示例

一个Skill文件夹通常包含这几部分：

SKILL.md ：核心文件，必须存在。里面用YAML写元数据（名字、描述），用Markdown写详细的指令，告诉Claude在什么情况下、以及如何使用这个Skill。​

scripts/ ：存放可执行的Python、Shell脚本。比如PDF处理Skill里，就有fill_fillable_fields.py这种确定性极强的代码。​

references/ ：存放参考文档。比如API文档、数据库Schema、公司政策等，这些是给Claude看的知识库。​

assets/ ：存放资源文件。比如PPT模板、公司Logo、React项目脚手架等，这些是Claude在执行任务时直接使用的文件，而不是阅读的。​

Claude Skill 文件夹结构

所以说：

一个Skill = 任务说明书 SKILL.md + 工具代码 (scripts) + 专业知识 (references) +素材资源(assets)。​

它把完成一个特定任务所需的一切都打包好了， 本质上就是一种代码和资源的组织方式，一种约定优于配置的理念。​

它的精髓：为上下文窗口减负

这部分是ClaudeSkills设计的精髓，也是它和简单RAG/MCP/FunctionCalling的最大区别。 它就是一套聪明的，为了节省上下文窗口而设计的分层加载策略。​

既然是分层策略，那么有哪几层？

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