AI 音乐 | 5.29 资讯

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2024年5月29日修改

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作者：叮当不是机器猫 ｜分享AI音乐动态，探索AI与音乐的无限可能！​

公众号：智音Brook 2024-05-29 20:33 浙江

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/bzDdjXlbRWbC0XKNdaKsng

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索尼音乐集团指控 AI 开发者侵犯版权

在音乐与人工智能（AI）技术日益融合的今天，版权问题成为了一个不可忽视的挑战。全球第二大音乐出版商索尼音乐集团（Sony Music Group）近日对 AI 开发者提出指控，声称这些开发者在未经授权的情况下，使用索尼的知识产权来训练 AI 模型，并收集索尼拥有的媒体数据，这可能侵犯了其版权。​

索尼音乐集团在其官方网站上发布声明，并通过信件形式向超过 700 名 AI 开发者和流媒体服务发出警告，明确禁止使用索尼的音乐、歌词、音乐视频和专辑封面等媒体内容，用于 AI 系统的 “训练、开发或商业化”。索尼还要求 AI 开发者在规定时间内透露他们用于训练的作品，并保留向特定开发者授权使用其材料的权利。​

这一指控引发了音乐界的广泛关注。今年 4 月，超过 200 名音乐艺术家联合呼吁流媒体服务和 AI 开发者停止使用他们的作品进行训练，并反对在未经补偿的情况下生成特定音乐家风格的音乐。环球音乐集团（UMG），作为索尼音乐的主要竞争对手，同样反对无限制的 AI 生成音乐。​

尽管目前尚不清楚在未经许可的情况下使用音乐录音训练 AI 系统是否构成版权侵犯，但索尼音乐集团已经表现出追究侵权行为的决心。去年，UMG 要求苹果音乐和 Spotify 阻止 AI 开发者下载其录音，并针对在 YouTube 和 Spotify 上传类似 UMG 签约艺术家音乐的上传者发出撤下通知。​

随着生成音频质量的不断提升，AI 技术在音乐领域的应用越来越受到主流听众的关注。索尼音乐集团的这一警告可能会对 AI 技术在音乐产业的进一步发展造成影响。作者认为，AI 开发者应该被允许从互联网上免费获取的数据中学习，但版权保护的不确定性对任何人都不利。因此，现在是更新知识产权法律，以适应生成性 AI 时代的关键时刻。​

Images that Sound：在单一画布上创作图像和声音

演示：https://ificl.github.io/images-that-sound/

论文：https://arxiv.org/pdf/2405.12221

代码：https://github.com/IFICL/images-that-sound

Images that Sound 是一项由密歇根大学的研究者们开发的独特技术，它将视觉艺术与声音设计融合在一起，创造出一种新型的多模态艺术作品。这些作品在视觉上呈现为图像，而在听觉上则表现为相应的声音。​

该技术利用了预训练的文本到图像和文本到频谱图的扩散模型，这些模型在共享的潜在空间中操作，通过并行地使用音频和图像扩散模型进行去噪处理，生成的样本在两种模型下都具有高可能性，从而确保了生成的频谱图在视觉和听觉上都符合预期。​

从文本提示开始，比如 “城堡与钟楼的图画，灰度” 和 “钟声”，模型会生成一个既符合视觉描述又符合声音描述的频谱图，这些频谱图可以转换为波形声音，使用预训练的声码器（vocoder）或者通过彩色化处理来获得视觉上更吸引人的结果。​

这项技术为艺术家和创意工作者提供了一种全新的表达方式，允许他们创作出既能够被看到又能够被听到的艺术作品，还为多模态艺术的创作和研究开辟了新的可能性，比如在音乐视频、动画、游戏设计等领域的应用。​

尽管该技术具有巨大的潜力，但研究者也指出需要谨慎使用，以避免潜在的负面社会影响，例如用于隐写术或误导性内容的制作。​

Instruct-MusicGen：通过指令调整解锁音乐语言模型的文本到音乐编辑​

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