使用工作流

通过本文你可以了解如何创建、发布、复制工作流，以及如何在 Bot 中添加工作流。 ​

使用工作流的顺序如下：

1.
创建工作流。 ​

2.
配置工作流。添加工作流节点并按照要处理的用户任务顺序连接工作流。 ​

3.
测试并发布工作流。 ​

4.
将工作流添加到你的 Bot 内。 ​

步骤一：创建工作流

3.
在页面顶部进入工作流页面，并单击创建工作流。 ​

4.
设置工作流的名称与描述，并单击确认。 ​

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清晰明确的工作流名称和描述，有助于大语言模型更好的理解工作流的功能。 ​

创建后页面会自动跳转至工作流的编辑页面，初始状态下工作流包含 Start 节点和 End 节点。 ​

•
Start 节点用于启动工作流。 ​

•
End 节点用于返回工作流的运行结果。 ​

步骤二：配置工作流

创建工作流后，你可以通过拖拽的方式将节点添加到画布内，并按照任务执行顺序连接节点。 ​

工作流提供了基础节点供你使用，除此之外，你还可以添加插件节点来执行特定任务。 ​

1.
在左侧面板中选择要使用的节点。 ​

2.
将节点拖拽到画布中，并与其他节点相连接。 ​

3.
配置节点的输入输出参数。 ​

配置开始和结束节点

开始节点用于开启触发一个工作流，而结束节点用于输出工作流的结果。 ​

开始节点支持配置以下数据类型的参数：

•
String：字符串类型，用于表示文本。例如：Name = "张三"。 ​

•
Number：数值类型，包括整数和浮点数。例如：Number = 42.3。 ​

•
Integer：数值类型，表示整数。例如：Interger=42。 ​

•
Boolean：布尔类型，包含 true 和 false 两个值。例如：isAdult = true。 ​

•
Object：对象类型，JavaScript的标准数据类型之一，一个对象可以看做是一个无序的键/值对的集合。例如： student = {name: "李四", age: 18}。 ​

•
Array：整数数组类型，例如：numbers = [1, 2, 3, 4, 5]。 ​

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Object 最多支持 3 层嵌套。

配置 LLM 节点

LLM 节点是扣子提供的基础节点之一，你可以使用该节点的大语言模型处理文本生成任务。节点配置说明： ​

•
模型：所用的大语言模型。 ​

•
Temperature：模型生成内容的随机度。取值范围[0-1]，数值越大表示生成不确定性越高、内容越多元。 ​

•
提示词：该节点的提示词。在提示词中支持使用 {{variable}} 引用输入参数（Input）。 ​

•
批处理：支持配置批量处理模式，后续该节点会按照配置多次运行。每次运行都会分配参数值，直到达到次数限制或者列表的最大长度。 ​

配置示例，参考使用 LLM 处理问题。

配置 Code 节点

你可以在 Code 节点内使用 IDE 工具，通过 AI 自动生成代码或编写自定义代码逻辑，来处理输入参数并返回响应结果。 ​

配置示例，参考生成随机数。

该节点支持 JavaScript、Python 运行时。在编码时你需要注意：

运行时	注意事项
JavaScript	• JavaScript 支持 TypeScript，提供静态语言编码体验。 • JavaScript 中，仅内置了dayjs（版本 1.8.36）和 lodash（版本 4.17.20）两个三方依赖库。代码块 • JavaScript 运行时遵循 WinterCG 规范，支持 Minimum Common Web Platform API 列举的大多数 API，具体可用的 API 你可以在 IDE 内编码时参考代码提示。

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