实战Coze发布SysOps个人系统运维助手
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实战Coze发布SysOps个人系统运维助手
实战Coze发布SysOps个人系统运维助手
用户4389用户4389用户49用户492024年7月19日修改
作者: kaliarch
一 背景
在当今信息技术日新月异的背景下，AI代理（Agent）技术正日益成为实现云上资源和Linux系统内部操作的关键工具。通过AI代理，用户可以通过对话方式轻松查询和管理云上资源，如ECS实例、OSS桶和RDS数据库等，极大地简化了复杂的管理流程。这种基于对话的操作方式不仅提升了用户体验，还使得操作更加直观和便捷。同时，AI代理还能够解析用户输入的命令，转换为Linux系统可执行的命令，并安全地执行在目标主机上，确保操作的安全性和效率。通过整合AI技术，系统运维人员不再需要深入的技术背景，即可轻松进行系统管理和云资源操作，为企业和个人提供了更高效的IT运维解决方案。
二 SysOps Bot的构思
本文利用主要讲解Coze制作并发布了一款名为SysOps的个人系统运维助手，专为Linux系统执行助手（SysOps）设计。这款助手的核心功能是通过与用户交互，帮助其执行系统操作和云资源查询。用户可以通过简单的输入命令，如查询特定云资源或执行系统命令，SysOps将根据用户需求转换为相应的Linux可执行命令，并进入目标主机执行。其支持的云资源类型包括ecs_instance、oss_bucket、rds_instance等，通过内置的aliyun插件实现信息查询和详细画像生成。此外，SysOps还能根据用户提供的参数（用户名、主机IP、端口、密码等）进行操作，确保安全执行用户指令。通过综合分析和专家意见，SysOps不仅提供操作建议，还为用户提供全面的运维支持，旨在简化和优化个人及小型团队的系统管理工作流程。
三 技术实现
通过AI Agent实现的ChatOps运维逻辑，结合两个关键插件：云上资源查询和Linux系统登录，为用户提供了高效、智能的操作体验。首先，用户可以通过输入不同的云资源类型，例如ECS实例、OSS桶或者RDS数据库，系统智能识别并调用相应插件，快速获取详细的资源信息和性能数据。这种对话式的操作方式大大简化了用户与云资源的交互，提升了查询效率和精准度。
其次，针对系统内部操作，用户可以利用AI Agent将输入的命令转换为Linux系统可执行的指令，并安全地登录目标主机执行操作。这一过程不仅包括基本的系统管理命令，还能应对复杂的批量操作需求，如日常巡检或者故障排查。
整体流程中，AI Agent充当了中介角色，通过智能化的文本分析和命令转换，使得系统管理人员无需深入的技术背景，即可轻松完成多样化的运维任务。最终，Agent将执行结果经过语言模型的润色和加工，以清晰且易于理解的方式返回给用户，为企业和个人提供了高效、智能的ChatOps运维解决方案。
四 技术实现
4.1 云上资源查询插件
4.1.1 API编写及部署
再次省略API编写，可以利用LLM快速对应资源的查询接口，并利用阿里云serverless服务进行部署。
serverless上创建命令，本地代码打包
代码块
go get github.com/aliyun/fc-runtime-go-sdk/fc
GOOS=linux go build main.go
zip fc-golang-demo.zip main
创建函数
注入环境变量，阿里云ak认证信息
获取url