Sensenova-skills 10分钟上手指南
输入“/”快速插入内容
Sensenova-skills 10分钟上手指南
Sensenova-skills 10分钟上手指南
用户4242用户4242用户7106用户7106用户714用户7145月29日修改
🍰
大家好。今天我们来聊聊怎么把 SenseNova-Skills 这套技能包真正装到 Agent 上跑起来 —— 包括我自己踩过的几个坑、配置时容易卡住的环节，以及一份"让 Agent 自己安装 skill"的省事方案，希望大家看完都能少走弯路，第一次就把环境跑通。
这套东西到底是什么？为什么值得装？
类别 | 你能让它做什么 | 关键 skill |
🎨 图像与可视化 | 文生图、生成信息图、模仿一张参考图重画、生成简历图 | |
📊 PPT 生成 | 一句话出大纲、自动配图、逐页 HTML 渲染、最终导出 PPTX | |
📈 数据分析 | 多 Sheet Excel 清洗聚合、≥10k 行大文件流式处理、表格/图表截图 OCR | |
🔬 深度研究 | 给个题目 → 自动规划维度 → 逐维度搜证 → 综合判断 → 写成报告 | |
这步在干嘛？ 简单说就是：你装一个 Agent 当"大脑"，再把这套 skill 当"手脚"装上去，它就能从"陪你聊天"升级成"替你交活儿"。
前提准备
在开始之前，你需要准备好这几样东西：
硬件 / 系统
•
一台能跑命令行的机器：macOS 12+、Linux（Ubuntu 22.04+ / Debian 12+ / Fedora 39+ 等）或 Windows 10 22H2+ / Windows 11
- 内存：轻度试用 4GB 起步，重度用（要跑深度研究 + PPT 渲染）建议 8GB+
•
网络：能稳定访问 GitHub 和 SenseNova 平台
你可能会问：为啥不用国内现成的环境？两个原因：
- 跨境 API 调用：搜索类 skill 经常要打 Brave / Tavily 这些海外 API，国内机器一打就超时；
- 依赖太多：OpenClaw / hermes-agent 装起来会拉 Node、Python、ffmpeg、ripgrep 一堆东西，国内某些镜像源跟不上。
我个人推荐在本地开发机直接装，遇事重启大法管用；要上 VPS 的话，海外节点配 4GB 内存就够。
SenseNova API Key（30 秒）
字段 | 值 |
Base URL | |
API Key | 你刚领到的那串 |
Model name | sensenova-6.7-flash-lite |
这个端点是 OpenAI 兼容协议。也就是说，所有「OpenAI compatible」的配置槽都能直接喂这三个值 —— 这点后面会反复用到，记住了能少走很多弯路。
10 分钟流程总览
代码块
① 装平台依赖（系统更新、Node / WSL2 / Homebrew，看你用啥）
│
② 装 Agent 运行时（OpenClaw 或 hermes-agent，选一个）
│
│ —— 懒人通道：Agent Pack 一键安装 Agent + LLM 配置 + skills 全部搞定 ──→ 直接跳到 ⑤
│
③ 配 SenseNova LLM（重点章节，新人 80% 卡在这里）
│
④ 让 Agent 自己把 skill 装上（不要自己 cp，真的）
│
⑤ 跑冒烟测试 → 上第一个真实任务