AI学什么（第10期）：AI自主"打工"的雏形 (Agentic AI)
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AI学什么（第10期）：AI自主"打工"的雏形 (Agentic AI)
AI学什么（第10期）：AI自主"打工"的雏形 (Agentic AI)
用户4242用户42422025年7月30日修改
原创 蓝衣剑客 AIGC思维火花2025年07月30日 08:41 福建
大家好，我是蓝衣剑客，欢迎来到「AI学什么」——一个专注于AI科普的栏目。这个栏目的宗旨是"用最精彩的故事，讲述最硬核的知识"。在这里，你将看到深入浅出的AI核心技术解析，既不会被枯燥的技术细节困扰，也不会停留在肤浅的概念层面。通过生动的类比、通俗的语言和完整的故事，帮助你在轻松阅读中掌握那些看似难以理解的AI知识，培养应对AI时代的核心认知能力。无论你是AI领域的新手，还是希望加深理解的从业者，这里都能为你提供清晰的知识和独特的思考角度。
人机互动的先驱
1966年一个寒冷的冬日，麻省理工学院的计算机科学教授约瑟夫·维森鲍姆（Joseph Weizenbaum）正在他的办公室里，目睹了一个令他震惊的场景。他的秘书坐在终端机前，与他创造的程序ELIZA进行交流，突然转向他说："请你能出去一下吗？我想和它私下谈谈。"
这位秘书心里很清楚ELIZA只是一个简单的程序——她亲眼看到维森鲍姆编写它的代码。然而，她依然将这个机器视为一个需要隐私的倾听者。这一刻，维森鲍姆意识到他创造的东西远比他预期的更为强大——不是技术上，而是心理上。
ELIZA，这个以萧伯纳《皮格马利翁》中的角色Eliza Doolittle命名的程序，成为了历史上第一个聊天机器人，也是AI智能体的开山鼻祖。这个命名象征着程序可以"被教导得越来越好"，就像剧中的角色一样。ELIZA采用了一种简单而巧妙的方法——通过关键词识别和句式转换，模仿心理治疗师卡尔·罗杰斯的对话风格。当有人说"我很沮丧"时，ELIZA会回应"为什么你感到沮丧？"——一种看似理解但实际只是反射式回应的技术。
维森鲍姆原本认为ELIZA只是一个技术演示，展示计算机如何模拟对话。然而，人们对它的反应却出乎他的意料。使用者开始向这个程序倾诉心声，分享私密的问题和担忧。一些心理学家甚至认为ELIZA代表了未来自动化精神健康服务的可能性。
这种人类与机器之间形成的奇怪联系，后来被称为"ELIZA效应"——我们倾向于将人类特质投射到计算机上，即使明知道它们只是按照程序运行。这种现象深深困扰了维森鲍姆，促使他从AI领域的先驱转变为其最强烈的批评者之一。
ELIZA作为AI智能体的先驱，虽然只是基于简单规则的程序，但它展示了机器模拟人类对话的潜力。从那个时代开始，AI技术经历了飞速发展，如今的智能体已经从被动响应进化到能够自主规划和执行复杂任务的强大系统。下面，让我们深入探讨现代AI智能体的发展历程，以及它们如何沿着能力与自主性的谱系不断进化。
Agentic AI与智能体的进化
曾经有人问我，为什么要大费周章地区分"智能体"和"AI助手"？事实上，我们应该将AI智能体理解为一个连续发展的谱系，从基础的AI Agent（AI代理）到高级的Agentic AI（代理式AI），它们代表着智能体技术发展的不同阶段，而非截然不同的两类系统。
技术的进化往往遵循从简单到复杂，从特定到通用的路径。智能体的发展也是如此，根据我对当前研究和产业发展的观察，可以大致划分为以下五个进化阶段，形成从基础工具到自主助理的完整谱系（这是一种解释性框架，不同研究可能有其他分类方式）：