第5课：知识库RAG与记忆

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2025年11月27日修改

点击：入学申请

填了入学申请，才能拿到结业证书

25%

点击：作业提交

正常我们提交作业，填这个表单即可，结业证书看入学申请与作业提交表单​

25%

点击：志愿者申请

有多个角色的志愿者，有时间有意愿的小伙伴可去申请

25%

点击：作业投稿

是把你自己写得特别好的文章，笔记向社区投稿，优秀笔记选中后是作为优秀学员的加分项​

25%

🍊

统一例子：本课程将会使用自己搭建的“北京旅游”小助手Agent​

思考问题：从上海到北京旅游，会用到哪些知识库、扣子变量、记忆、记忆库、数据库等等​

1.
幻觉、安全与RAG​

•
电商平台智能客服，如果出错影响甚大​

•
如果用户咨询“你们家菜刀能不能拍蒜”，智能客服如果回答出错可能就是公关危机​

1.1
需要微调与RAG来协助大模型扩大知识面​

•
检索增强生成（RAG）——让AI随时查询外部知识库，获取最新答案。​

•
微调（Fine-tuning）——通过额外训练让AI直接“记住”知识。​

1.2
微调：让AI直接“背”下知识​

微调（Fine-tuning）则是另一条路——不查资料，直接让AI把知识“刻”进脑子里。就像你通过刷题背书，把知识点记得滚瓜烂熟，考试时脱口而出。​

第5课：知识库RAG与记忆​