2024年度AI十大趋势报告：AI如何影响文化产业
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2024年度AI十大趋势报告：AI如何影响文化产业
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用户8537用户8537用户4392用户43922024年12月30日修改
⏰ 剪存时间：2024年12月24日 18:02(UTC+8)
作者：首都文化智库
站在年尾来看，奔涌的AI浪潮呈现出怎样的趋势？又给2025年留下了什么样的伏笔？3个视角维度，10大年度趋势，在《2024年度AI十大趋势报告》中清晰详尽地呈现。下面摘录该报告与文化相关的内容。
一、AI+游戏：施展想象力的最佳乐园
作为最有价值的应用场景之⼀，AI技术在游戏行业的应用可以追溯到上个世纪80年代。最初，人们只是使用程序生成简单的内容和随机元素；后来，AI开始辅助游戏设计，例如自动化任务和基础的对话生成；随着技术能力的发展，生成式AI技术在游戏中的应用逐渐扩展，达到动态世界生成的能力；到今天，大模型等关键技术的进步使AI能够生成更复杂的游戏内容，如动态场景、智能NPC行为等。
AI在游戏行业的渗透有以下几点优势：游戏开发者天然亲近AI，并乐于使用AI领域的各类技术实现设想中的游戏世界；同时，我们不断强调数据在当前时代AI发展，尤其是大模型发展中的重要性，来自游戏世界的数据大幅减少了筛选、清洗的成本；此外，游戏还能成为AI模型能力的最佳试验场。
1、AI革新游戏创作
首先，AI对游戏的影响是工业级的。每⼀款游戏都萌芽于⼀个充满灵性的想法，随后制作出模型、草图、故事梗概和游戏风格。
△ 图：AI从5大方面对游戏创作工作流产生积极影响，《AI游戏产业驱动力研究报告》
通过简化游戏创作的工作流，我们可以把当前AI对游戏的影响归纳于以下5个方面：
① 美术与风格：2D美术与3D生成
在2D美术中，我们广泛地使用图像生成技术。AI生成图像领域中，生成模型和神经网络渲染是两个主要的技术分支。2022年主流生成式图像应用DALL-E 2.0、Stable Diffusion和Midjourney的诞生，使图像生成的精细化程度得到了有效的提升。提示对图像生成结果的控制能力得到了提高。
在3D模型生成中，AI主要完成了对3D模型生成流程的“⼀步到位”。
△ 图：3D美术工作流拆解，《AI游戏产业驱动力研究报告》
工作流中的每⼀个环节几乎都需要⼀位或⼀组3D美术工程师来完成，而使用3D生成模型可以直接完成⼀个可调整的3D粗模，大大提升效率。
△ 图：GAME BOT，超参数科技
② 测试与优化
AI在游戏测试环节中存在3大模拟场景，分别是AI玩家模拟、AI NPC和AI游戏模型测试。
在优化环节往往承担改善角色动画、编程&加速、自动化游戏测试等功能。通过生成文字、图片、视频、音乐来缩减时间和资源消耗，也能快速识别游戏开发过程中的基本问题，并提出改善方法。
③ 故事情节与NPC
游戏设计是整个游戏开发过程的核⼼，AI在角色与故事生成、游戏机制创新等方面，依托最基础的自然语言生成用法。生成式AI阶段，游戏开发者在决策式AI的基础上融合更多思维和方法用以训练智能NPC，通过针对性训练数据集，强化NPC模型的基础能力，如角色知识、对话能力、情节演绎和逻辑推理。目前，小型的智能NPC可以实现封包在游戏中本地运行。