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2024年度AI十大趋势报告:AI如何影响文化产业
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2024年度AI十大趋势报告:AI如何影响文化产业
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2024年12月30日修改
🔗 原文链接:
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⏰ 剪存时间:2024年12月24日 18:02(UTC+8)
作者:首都文化智库
站在年尾来看,奔涌的AI浪潮呈现出怎样的趋势?又给2025年留下了什么样的伏笔?3个视角维度,10大年度趋势,在《2024年度AI十大趋势报告》中清晰详尽地呈现。下面摘录该报告与文化相关的内容。
一、AI+游戏:施展想象力的最佳乐园
作为最有价值的应用场景之⼀,AI技术在游戏行业的应用可以追溯到上个世纪80年代。最初,人们只是使用程序生成简单的内容和随机元素;后来,AI开始辅助游戏设计,例如自动化任务和基础的对话生成;随着技术能力的发展,生成式AI技术在游戏中的应用逐渐扩展,达到动态世界生成的能力;到今天,大模型等关键技术的进步使AI能够生成更复杂的游戏内容,如动态场景、智能NPC行为等。
AI在游戏行业的渗透有以下几点优势:游戏开发者天然亲近AI,并乐于使用AI领域的各类技术实现设想中的游戏世界;同时,我们不断强调数据在当前时代AI发展,尤其是大模型发展中的重要性,来自游戏世界的数据大幅减少了筛选、清洗的成本;此外,游戏还能成为AI模型能力的最佳试验场。
1、AI革新游戏创作
首先,AI对游戏的影响是工业级的。每⼀款游戏都萌芽于⼀个充满灵性的想法,随后制作出模型、草图、故事梗概和游戏风格。
△ 图:AI从5大方面对游戏创作工作流产生积极影响,《AI游戏产业驱动力研究报告》
通过简化游戏创作的工作流,我们可以把当前AI对游戏的影响归纳于以下5个方面:
① 美术与风格:2D美术与3D生成
在2D美术中,我们广泛地使用图像生成技术。AI生成图像领域中,生成模型和神经网络渲染是两个主要的技术分支。2022年主流生成式图像应用DALL-E 2.0、Stable Diffusion和Midjourney的诞生,使图像生成的精细化程度得到了有效的提升。提示对图像生成结果的控制能力得到了提高。
在3D模型生成中,AI主要完成了对3D模型生成流程的“⼀步到位”。
△ 图:3D美术工作流拆解,《AI游戏产业驱动力研究报告》
工作流中的每⼀个环节几乎都需要⼀位或⼀组3D美术工程师来完成,而使用3D生成模型可以直接完成⼀个可调整的3D粗模,大大提升效率。
△ 图:GAME BOT,超参数科技
② 测试与优化
AI在游戏测试环节中存在3大模拟场景,分别是AI玩家模拟、AI NPC和AI游戏模型测试。
在优化环节往往承担改善角色动画、编程&加速、自动化游戏测试等功能。通过生成文字、图片、视频、音乐来缩减时间和资源消耗,也能快速识别游戏开发过程中的基本问题,并提出改善方法。
③ 故事情节与NPC
游戏设计是整个游戏开发过程的核⼼,AI在角色与故事生成、游戏机制创新等方面,依托最基础的自然语言生成用法。生成式AI阶段,游戏开发者在决策式AI的基础上融合更多思维和方法用以训练智能NPC,通过针对性训练数据集,强化NPC模型的基础能力,如角色知识、对话能力、情节演绎和逻辑推理。目前,小型的智能NPC可以实现封包在游戏中本地运行。