没有人说明白的AI PRD怎么写，一篇文章说清楚！
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没有人说明白的AI PRD怎么写，一篇文章说清楚！
没有人说明白的AI PRD怎么写，一篇文章说清楚！
用户4242用户42422025年11月17日修改
原创 笑川-AI产品 笑川AI进化论2025年11月17日 14:00 浙江
最近和很多做AI产品经理的同学沟通，
发现大家对于AI产品的需求文档的理解都还只是停留在传统产品的理解上。
然后我就去搜了一下，这是为什么？
很遗憾！
在公众号的搜一搜里面，也没有搜到一些能够把AI PRD(AI产品需求文档)说明白的文章。要不就是一些还是停留在传统产品的理解，要不就是用AI生成没价值的水文。
所以就特意花了一些时间，想和大家讲清楚。文章会有这五个方面讲清楚：
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写 AI PRD 之前，先改个脑回路
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新旧 PRD 的分界线，是在“怎么对待不确定性”
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嵌入型 AI与Agent型AI的区别
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怎么正确化做评估
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别把“用大模型写 PRD”当成偷懒捷径
写 AI PRD 之前，先改个脑回路
过去写 PRD，大家默认：只要把流程、接口、文案、异常情况列清楚，产品上线后的行为就基本锁死了，真正在跑的时候，和文档差不多。
现在轮到 AI 产品，多数同学就发现：文档里写得再漂亮，模型的真实表现总会有意外，它会多说一句话、少补一段信息。
整体像个“趋势”，很难被单点描述。
所以AI产品经理写 AI PRD 前，真的不需要先去选择选什么模板，你更应该去承认，你现在正在从事的产品构建是一个充满不确定性的产品，他和你之前搭建起的流程性产品不一样。
这听起来有点抽象，但落到实操，就是要习惯在文档里写清： 哪些行为必须稳定可复现，哪些可以允许有弹性，以及弹性有多大。
当你接受这一点之后，写 PRD 的姿势就会变，从“我来规定流程的每一个阶段”，变成“我来定义框架、边界、目标，以及评价方式”，剩下的交给模型和数据去收敛。
很多传统产品经理写AI PRD 写得很细，却依然落不了地，本质上是这个脑回路没有先切回来。
别急着写，先搞清你在做哪种 AI
现在大家口中的“AI 产品”差别非常大，有的只是加一个智能推荐，有的是打算让一个 Agent 换掉半条业务线的人工流程。
如果类型不先分清，PRD 写着写着就会混在一起：一会儿聊模型选型，一会儿聊自动化权限，最后两个问题都说不透。
1.
一个简单又够用的切法，是先问自己两个问题。
用户的主线流程有没有被改写，还是只是多了几个更聪明的节点？
2.
这个 AI 在决策链上的位置，是提供建议，还是可以直接执行？
如果答案偏向前者，你面对的是一个成熟的产品流程内，嵌入了AI的能力，我一般把它叫做 嵌入型AI 产品 ：AI 像是原有功能里的“强力插件”，输入输出都在现成框架里，它能做多好，主要影响效率和体验。
如果答案偏向后者，你面对的是 Agent型AI产品 ：这类产品的流程就是接收一个任务，再自己去识别上下文、拆解步骤、调用工具、给出结果。