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没有人说明白的AI PRD怎么写,一篇文章说清楚!
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没有人说明白的AI PRD怎么写,一篇文章说清楚!
用户4242
用户4242
2025年11月17日修改
🔗 原文链接:
https://mp.weixin.qq.com/s/BOMzU8xh...
原创 笑川-AI产品 笑川AI进化论
2025年11月17日 14:00 浙江
最近和很多做AI产品经理的同学沟通,
发现大家对于AI产品的需求文档的理解都还只是停留在传统产品的理解上。
然后我就去搜了一下,这是为什么?
很遗憾!
在公众号的搜一搜里面,也没有搜到一些能够把AI PRD(AI产品需求文档)说明白的文章。要不就是一些还是停留在传统产品的理解,要不就是用AI生成没价值的水文。
所以就特意花了一些时间,想和大家讲清楚。文章会有这五个方面讲清楚:
•
写 AI PRD 之前,先改个脑回路
•
新旧 PRD 的分界线,是在“怎么对待不确定性”
•
嵌入型 AI与Agent型AI的区别
•
怎么正确化做评估
•
别把“用大模型写 PRD”当成偷懒捷径
写 AI PRD 之前,先改个脑回路
过去写 PRD,大家默认:只要把流程、接口、文案、异常情况列清楚,产品上线后的行为就基本锁死了,真正在跑的时候,和文档差不多。
现在轮到 AI 产品,多数同学就发现:文档里写得再漂亮,模型的真实表现总会有意外,它会多说一句话、少补一段信息。
整体像个“趋势”,很难被单点描述。
所以AI产品经理写 AI PRD 前,真的不需要先去选择选什么模板,你更应该去承认,你现在正在从事的产品构建是一个充满不确定性的产品,他和你之前搭建起的流程性产品不一样。
这听起来有点抽象,但落到实操,就是要习惯在文档里写清:
哪些行为必须稳定可复现,哪些可以允许有弹性,以及弹性有多大。
当你接受这一点之后,写 PRD 的姿势就会变,从“我来规定流程的每一个阶段”,变成“我来定义框架、边界、目标,以及评价方式”,剩下的交给模型和数据去收敛。
很多传统产品经理写AI PRD 写得很细,却依然落不了地,本质上是这个脑回路没有先切回来。
别急着写,先搞清你在做哪种 AI
现在大家口中的“AI 产品”差别非常大,有的只是加一个智能推荐,有的是打算让一个 Agent 换掉半条业务线的人工流程。
如果类型不先分清,PRD 写着写着就会混在一起:一会儿聊模型选型,一会儿聊自动化权限,最后两个问题都说不透。
1.
一个简单又够用的切法,是先问自己两个问题。
用户的主线流程有没有被改写,还是只是多了几个更聪明的节点?
2.
这个 AI 在决策链上的位置,是提供建议,还是可以直接执行?
如果答案偏向前者,你面对的是一个成熟的产品流程内,嵌入了AI的能力,我一般把它叫做
嵌入型AI 产品
:AI 像是原有功能里的“强力插件”,输入输出都在现成框架里,它能做多好,主要影响效率和体验。
如果答案偏向后者,你面对的是
Agent型AI产品
:这类产品的流程就是接收一个任务,再自己去识别上下文、拆解步骤、调用工具、给出结果。