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周江源:VibeCoding-第二次作业-Soul & Music Sync网站开发
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周江源:VibeCoding-第二次作业-Soul & Music Sync网站开发
用户7006
用户7006
用户5572
用户5572
2月1日修改
背景
痛点
1.
因为每天听歌时间>3小时,有很多歌进入软件收藏或喜欢后,后续无法再次找到它
2.
想要了解目前我所听的音乐种类与歌手,构建个人音乐库
3.
可以方便创作,精确找到需要的歌
4.
知道了自己的音乐画像后可以主动性去探索相同风格的歌,不局限于音乐平台算法推荐
5.
网易云导出歌单不是TXT格式
6.
不了解音乐曲风与发展史和关键节点,每个发展阶段的代表性作品,没有系统的理解
目标
赋予你收藏的歌曲灵魂
核心价值
将网易云歌单链接用脚本拆解分析为TXT格式,用脚本分析TXT出歌手,歌曲专辑等元素,AI再次分析TXT文本内容分类(曲风,歌手,国家,专辑,语言,乐器),给出不同分类的TXT文本使得用户能够导入不同的音乐平台,并且按照分析出的TXT文本内的歌曲分析用户画像。
核心功能
将用户账号内的歌曲数据按照自定义字段分类为歌单,例(曲风,歌手,国家,专辑,语言,乐器),筛选后能够再次导入回原应用
前端:面向听众的音乐歌单自动分类站点,支持导入网易云歌单链接分析为TXT格式,并且接入AI接口,让AI分类生成歌单文本文件后,用户导入不同平台
后端:面向歌曲数据的收集与处理
🍍
在操作中发现,由于spotify被服务器攻击, developer不能创建app了,询问gpt5.2与网络资源,改为apple music 或deezer 来完成,但是deezer注册不过,apple music开发者需要付费
所以
暂时
将我的需求和应用功能更改为将网易云音乐歌单链接解析为TXT文本,让AI来分类TXT文本,等待spotify developer开放api再完成自动导入音乐库功能,目前多一步需要人工将TXT文本复制到软件导入
最小化流程
用户流程
画板
管理员流程
画板
需求详情
前端
后端
数据埋点
初版开发