周江源：VibeCoding-第二次作业-Soul & Music Sync网站开发

用户7006

用户5572

2月1日修改

背景

痛点

1.
因为每天听歌时间>3小时，有很多歌进入软件收藏或喜欢后，后续无法再次找到它​

2.
想要了解目前我所听的音乐种类与歌手，构建个人音乐库​

3.
可以方便创作，精确找到需要的歌​

4.
知道了自己的音乐画像后可以主动性去探索相同风格的歌，不局限于音乐平台算法推荐​

5.
网易云导出歌单不是TXT格式​

6.
不了解音乐曲风与发展史和关键节点，每个发展阶段的代表性作品，没有系统的理解​

目标

赋予你收藏的歌曲灵魂

核心价值

将网易云歌单链接用脚本拆解分析为TXT格式，用脚本分析TXT出歌手，歌曲专辑等元素，AI再次分析TXT文本内容分类(曲风，歌手，国家，专辑，语言，乐器)，给出不同分类的TXT文本使得用户能够导入不同的音乐平台，并且按照分析出的TXT文本内的歌曲分析用户画像。​

核心功能

将用户账号内的歌曲数据按照自定义字段分类为歌单，例(曲风，歌手，国家，专辑，语言，乐器)，筛选后能够再次导入回原应用​

前端：面向听众的音乐歌单自动分类站点，支持导入网易云歌单链接分析为TXT格式，并且接入AI接口，让AI分类生成歌单文本文件后，用户导入不同平台​

后端：面向歌曲数据的收集与处理

🍍

在操作中发现，由于spotify被服务器攻击， developer不能创建app了，询问gpt5.2与网络资源，改为apple music 或deezer 来完成，但是deezer注册不过，apple music开发者需要付费​

所以暂时将我的需求和应用功能更改为将网易云音乐歌单链接解析为TXT文本，让AI来分类TXT文本，等待spotify developer开放api再完成自动导入音乐库功能，目前多一步需要人工将TXT文本复制到软件导入​

最小化流程

用户流程

画板

管理员流程

画板

需求详情

前端

后端

数据埋点

初版开发

周江源：VibeCoding-第二次作业-Soul & Music Sync网站开发​