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墨导：「海岱青州」晚会项目中AI运用的记录

飞书用户8537

飞书用户8885

2024年12月31日修改

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总结：Shoppen墨导

前阵子受张健导演所托，参与到「海岱青州」晚会项目，把AI技术融合到舞台展现里去。之所以会考虑到AIGC，主要是两方面的考量：一来在这种史诗叙事中，为了追求宏大的视觉呈现，AIGC可以实现更多非常规视角的视觉创作；二来时间紧任务重，完全通过传统手段来制作全套视觉的建模渲染压力太大。两周左右时间，从开局一个本，到央视直播演出，完整地参与了整个晚会的制作过程，确实是一个非常好的契机来全面测试AIGC在真正的严肃内容制作中的价值。​

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AI的实际contribution

原本在项目早期沟通中是希望通过AI来生成整台剧背后的大屏视觉内容，但在项目实际落地过程中AIGC事实上起到了一些外溢的价值。​

1.
舞台大屏​

一开始追求100%纯AI生成大屏内容，但在实际操作中发现一个非常核心的需求误判，导致事实上还是需要结合传统后期工具来实现舞台效果。​

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 💡 不同于短视频和动态壁纸，舞台大屏是舞台美术的一部分，并不是独立叙事，需要精确地配合舞美、灯光、音乐、场景调度等。大屏内容的本质应该是舞美的一部分。​

此外，在实际操作中遇到的问题包括不限于：

1.
缺乏专业语境共识导致对导演艺术需求的理解偏差。生成内容的核心难点并不在「实现」，而是在于探索出「要实现什么」。找到导演口中的「那个感觉」。AI设计师的核心能力在「转译」，导演的需求到分镜表是一层转译，分镜表到prompt又是一层转译，前者是AI设计师对导演想法的猜解，后者是大模型对AI设计师的猜解。​

2.
对于重要细节的严谨还原能力非常弱，生成感觉对味细节丰富的图片很容易，但哪怕是「生成和实际文物/地图一致的图像」（九州地图/状元卷/宜子孙玉璧）都万分吃力，更不用说「在汉朝宫殿的梁架结构不应该出现明清时期的样式」这种细节。而不管是垫图、—sref参数还是局部重绘，都无法实现可用的精确性。​

3.
ai视频动态能力的极限远没有达到舞台冲击力的要求。无论是运动幅度、画面稳定性还是镜头语言的丰富度，都难以承担「转场」「配合音乐节奏」之类的诉求。​

因此，真实实现中后期团队或者后期技术的介入几乎是必然。AIGC可以作为后期的前期，由AI来执行发散性的素材生成，人工后期来执行收束性的调整。实际大概有这么几类用法：​

1.
快速直出。 AIGC的速度极端快，在需求仅仅是某种感觉的情况下可以快速低成本进行设计探索。以往需要半天才能生成的设计稿，半分钟就能出四张。在临时追加场景完全来不及做的情况下，在演出前一天晚上通过半小时的测试，生成了近百张图片，迅速确定了最终李清照剧情的追加背景；​