【Lora炼丹术】从零开始，炼制你的第一个LoRA（1）
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【Lora炼丹术】从零开始，炼制你的第一个LoRA（1）
【Lora炼丹术】从零开始，炼制你的第一个LoRA（1）
用户8537用户8537用户9109用户91092023年9月18日修改
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作者：白马少年 ｜公众号：【 白马与少年】
介绍：SD实践派，出品精细教程
发布时间：2023-08-15 20:01
从接触SD到现在，相信大家一定使用过各种各样的lora，包括人物的、建筑的、画风的等等，那么你有没有想过炼制一款属于自己的lora模型呢。
我们先来了解一下炼丹的基础概念，它的关键原理就是——等价交换法则！
不好意思，说错了。
重新来，Lora全称Low-Rank Adaptation Models，中文翻译为低阶自适应模型。它的作用在于影响和微调画面。通过lora的帮助，可以再现人物或物品的特征。
大模型的训练通常是非常复杂且需要很高的电脑配置的，LoRA采用的方式就是在原有的模型中插入新的数据处理层，这样就避免了修改原有模型的参数。LORA模型训练，其实就是用一些特定特征来替换大模型中的对应元素，比如一个固定的人物相貌、特定的服装或者是特定的风格，这样就可以生成不同于底模的图片。
所以，lora训练是比较轻量化的，需要的显存也少了很多，硬件门槛显存达到6G就可以开启训练了。
我们今天要使用的是B站UP主“朱尼酱”的赛博丹炉，他的这款丹炉，界面更加友好、美观，适合新手入门。
废话不多说，我们就正式开始吧。
# 丹炉基础部署
首先我们在云盘中下载这个压缩包，然后解压到本地磁盘中。
最好是直接放在某个盘的根目录下，路径中不要带有中文。
然后找到E:\cybertronfurnace1.4\cfurnace_ui路径下的Cybertron Furnace.exe文件，双击启动。