艾木: 如何用Coze制作一个信息检索Bot（含Workflow的基础用法）
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艾木: 如何用Coze制作一个信息检索Bot（含Workflow的基础用法）
艾木: 如何用Coze制作一个信息检索Bot（含Workflow的基础用法）
用户4389
用户1143
用户63702024年5月23日修改
这个Bot的实现原理参考的是 FreshLLMs: Refreshing Large Language Models with Search Engine Augmentation 这篇论文。研究者发现通过将搜索引擎检索到的最新信息整合到大型语言模型（LLM）的提示词中，可以显著提高LLM在处理需要快速更新知识和包含错误前提的问题时的准确性。我已经在前一篇文章中对这个思路的合理性做过介绍了，这里就不在赘述了。这篇文章我主要分享一下如何在Coze平台上实现“搜索引擎增强大型语言模型”这个技术。如果你对Coze平台还完全不熟悉，建议你先到 coze.com 上尝试自己制作一个最简单的Bot。基础问题应该都能在官方文档（https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html）找到答案。Dr. Know的核心就是一个叫做search_and_answer的Workflow，这个Workflow主要干了两件事：一，调用Google搜索插件搜索互联网上的相关信息；二，调用LLM组块，让LLM基于搜索到的上下文信息生成回复。Dr. Know支持用户设置语言偏好，所以在这个Workflow里还需要对用户设置的语言偏好做一些相应的处理。
下面我将按照这个Workflow的顺序逐个介绍这里面的每个组块，然后介绍一下怎么把这个Workflow集成到Dr. Know这个Bot里：
1 设置Workflow的输入参数
2 调用Google搜索插件搜索互联网上的信息
3 格式化搜索结果
4 获取用户的语言偏好
5 调用LLM生成回复
6 设置Workflow的最终输出结果
7 把Workflow集成到Bot里
1 设置Workflow的输入参数
如果你了解编程的话，你可以把Workflow看作是一个函数。整个Workflow的输入参数只有一个，就是用户的提问（query），它是一个字符串。2 调用Google搜索插件搜索互联网上的信息