【SD】最强控制插件ControlNet（7）语义分割seg

用户9109

2023年9月19日修改

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作者：白马少年

介绍：SD实践派，出品精细教程

发布时间：2023-05-26 20:00

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在画面创作中，构图是至关重要的。而在大部分的AI绘图中，人物往往都是处在画面中心，或者是随机生成，看天吃饭。​

在ControlNet中，有一个语义分割的预处理器和模型，就能解决我们构图的问题。​

# 简单理解seg

seg的主要作用就是把图像中的元素分类到对应的类别当中，并按色块区分出来。为了方便理解，我们从网上找一张上海的街景图做演示。​

将图片拖入到ControlNet中，使用一个seg预处理器，进行预览。

可以看到，照片被处理成了很多的色块。天空、大楼、汽车、路灯、马路等等，每一种都被赋予了一个独特的颜色。​

在最新的ControlNet版本中，seg预处理器有三个，它们对物体的区分会有区别。​

我们用这三种算法分别做了一次预处理，第一张和第三张都是基于ADE20K协议，所以它们的颜色对应是一样的。而第二张是基于COCO协议，它的每个颜色所对应的含义不同。至于具体应该使用哪一种预处理器，主要还是看你需要的元素能否被准确地识别出来。​

【SD】最强控制插件ControlNet（7）语义分割seg​