后端互通，Agent 才能协作｜对话 Taku 团队

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3月23日修改

原创 金色传说大聪明 金色传说大聪明 赛博禅心2026年3月22日 22:47  北京​

PRODUCT

春节期间，注意到一个叫 Taku 的产品

说一下：这个产品目前并没有完全 ready，本篇也不是对产品的推广​

但在这个产品里，有非常多有趣的思考

Taku 做的事情,可以这样概括：你在 Taku 里生成出来的所有东西，不管是 Agent、工具还是纯软件脚本， 底层共享一套统一的通讯协议 ，可以相互调用 ​

Taku 在做一件很大的事：每个人都可以把自己的代码、知识、技能快速地在 Taku 里重构、分发 。 从生成、运行、串联到分发的完整闭环​

比如你在里面做了一个 AI 股票分析系统和一个量化选股脚本，主 Agent 可以直接把这两个东西串起来用，不需要手动配接口。一个是 Multi-agent 架构，一个是纯软件、完全没有大模型，但它们的后端是通的​

同时， 你在其中一个应用里积累的数据和使用习惯，会自动同步给所有相关的应用​

Taku 产品界面

前两天有机会和 Taku 的创始人 Austin 聊了两个小时。以下是聊天的内容，以及一些我的补充​

先说 Harness

Harness 这个词最近在海外 AI 工程圈非常热

今年 2 月，OpenAI 的 Codex 团队发了一篇文章，讲的是他们内部用 Codex agent 从零开始构建了一个百万行代码的产品，全程没有手写一行代码​

Martin Fowler 随后在 Thoughtworks 的专栏里跟进讨论，LangChain 写了「The Anatomy of an Agent Harness」，Salesforce 也出了自己的定义文章​

这些讨论里对 Harness 的共识大概是这样的：

Agent Harness 是包裹在 AI 模型外面的那一整层软件基础设施，负责管理模型的生命周期、上下文、工具调用、状态持久化和错误恢复 ​
​
模型提供推理能力，Harness 提供推理之外的一切​

LangChain 的文章里有一个说法：模型是 CPU，上下文窗口是内存，Agent Harness 就是操作系统​

Anthropic 自己也把 Claude Agent SDK 称为一个通用型的 Agent Harness

目前行业里讨论 Harness 的时候，主要关注的是怎么让 单个 agent 更可靠地完成长时间、复杂的任务​

Taku 用了 Software Harness 这个词，但他们关注的问题往前走了一步： 多个 生成物之间怎么协作​

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