多 Agent 协作终极解：实测 YC 开源新作 Agent Relay，让 Claude Code 和 Codex 直接对话
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多 Agent 协作终极解：实测 YC 开源新作 Agent Relay，让 Claude Code 和 Codex 直接对话
多 Agent 协作终极解：实测 YC 开源新作 Agent Relay，让 Claude Code 和 Codex 直接对话
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龙海 · X · @longhaiqwe123 · 2026-10-25 00:30
📌 本文为转载，版权归原作者所有，全文以原文链接为准
这周，美国创业孵化器 Y Combinator 2026 年秋季营（YC Fall 2026）的创业公司 Agent Workforce 发布了开源项目 Agent Relay。公司的两位联合创始人分别是 CEO Will Washburn 和 CTO Khaliq Gant，其中 Khaliq Gant 毕业于康奈尔大学与哥伦比亚大学，此前曾任 YC W23 开源项目 Nango 的创始工程师和 YC W19 项目 Overview 的主程，之前一直做开发者工具。这个项目要解决一个具体问题：现在不少程序员写代码时会同时开几个 AI Agent（如 Claude Code、Codex、Cursor），但这些工具各自运行在独立的终端窗口里互不相通，人只能在中间把一边的输出手动复制粘贴给另一边。Agent Relay 的做法是在不替换现有工具的前提下，让不同 Agent 直接收发消息。
产品在 X 上发布后，创始人 @willwashburn 在帖子里介绍，它除了能连接本机的不同工具，还能跨电脑让不同团队成员的 Agent 直接同步进度。评论区里当然也有开发者提出实际顾虑，比如 @garyfung 提到两个 AI 来回发消息会增加额度消耗，@NaderKanounji 和 @astralwave 则关心省去人工复制粘贴之后，人在哪一步检查结果，以及怎么控制跨会话的权限风险。
我平时写代码正好遇到这个问题。我习惯同时开两个终端窗口，让 Claude Code 写代码，让 Codex 做检查。因为两边隔离，Codex 查出的问题需要我复制给 Claude Code，等改完再复制回去让 Codex 复查。
于是，我立马开始了实测。为了让没折腾过这类工具的新手也能一看就懂，我拿一个最简单的小例子从头试了一遍：让 Claude Code 写一段小程序，让 Codex 负责检查，中间的提问和修改都让它们自己发消息完成。最后顺利跑通了整个流程，Codex 审查代码两轮，Claude Code 按审视意见修改了代码。全程我只在开头布置了一次任务，接下来就是喝茶看戏。
我把每一步输入的命令和界面截图都放了进来，你只要跟着一步步复制粘贴，就能在自己电脑上把两个 AI Agent 连起来。
00｜它是怎么让两个 Agent 直接发消息的
平时使用时，Claude Code 和 Codex 各自开在独立的终端窗口里。接入 Agent Relay 后，原有的工具和操作方式不变，它只负责在两个窗口之间转发文本消息。
它通过一个带时限的临时房间（Relay Connect）建立连接。先由其中一个 Agent 在本地发起创建请求，在浏览器里完成一次设备授权后，生成一段带连接地址的邀请文字。另一个 Agent 读取这段邀请文字，就能加入同一个临时房间。房间默认有效期为 60 分钟，用完可以手动关闭，到期也会自动失效。
连接建好后，一个 Agent 发出消息，Agent Relay 会把消息直接发进另一个正在运行的 Agent 会话里，接收方处理完再通过同一条通道把结果发回来。原本需要人来回复制粘贴的步骤，变成了两个工具直接收发消息。
01｜下载安装与连接步骤