叶清：提示词链的搭建，成为提示词工程师「开源进阶提示词」
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叶清：提示词链的搭建，成为提示词工程师「开源进阶提示词」
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2月26日修改
提示词也可以是一个复杂的系统性工程，本文介绍了一种自动生成大量内容的方法。由Harrison Chase 开发的LangChain，允许开发者将语言模型与应用程序连接起来，使应用程序能够嵌入大模型的能力。
俗称 ReAct，它展示了一种提示词技术，允许模型“推理”（通过思想链）和“行动”（通过能够使用预定义工具集中的工具，例如能够搜索互联网）。
下面拿我 23 年初，我设计的一个简单的提示词链作为示例：
目的：用 AI 批量生成拆书稿（拆书搞就是把一本书分解成为一些小节，一些平台会购买优质的书稿，帮助读者快速阅读）
设计思路：十拆法，除了恰好有十个章节的书以外，多的就合并，少的就分解，根据实际情况拆分。
程序输出：每次运行可以无需人工干预，自动生成上百篇内容。输入一个简单的书名，输出百篇文章，最大化效率！
第一步，获取书名
代码块
Bot Name: Generate a list of book titles that may have been included in your training data
Goal: provide an list of {self-help} books names.
Output: You should only respond in Array format as described below Response Format [/*bookname*/]Ensure the response can be parsed by Python json.loads
Constraints:4000 word limit for short term memory. Your short term memory isshort
翻译：
目标: 提供一个书名列表(自助)。输出: 您应该只以数组格式响应，如下所述的响应格式: 约束: 短期记忆的4000字限制。你的短期记忆很短[“”//bookname ]确保响应可以被 Python json.loadsBot 解析名称: 生成一个可能包含在你的培训数据中的书名列表目标: 提供一个{ self-help }书名列表。输出: 您应该只以数组格式响应，如下所述，响应格式: 约束: 短期记忆的4000字限制。您的短期内存很短[“”//bookname ]确保可以通过 Python json.load 解析响应
ChatGPT 输出，一系列书籍的名称：
[“The Power of Now”, “The 7 Habits of Highly Effective People”, “Think and Grow Rich”, “How to Win Friends and Influence People”, “Man’s Search for Meaning”...]
第二步，书能分几个模块（有多少亮点）输出json格式
区分主题的方式，排序方式，是否独立，都是相乘的结果。就是每次运行可以得到 18 个结果。 想要跑完所有的结果需要几行代码和用调取 API 的方式。每一个部分都是一个 Array 数组，简单的 for 循环就可以做到这个任务。
代码块
书名：
区分主题的方式: themes, chapters, key concepts
排序方式：chronological order, order of relevance
十个分类是否独立：independent, overlapping， interconnected"
Using the book {The 7 Habits of Highly Effective People}, identify and list 10 distinct {themes} in {chronological order}. For each {thesmes}, provide a detailed summary in the order they appear in the book. The themes should be {independent} from each other, and if there are more than 10, consolidate them to fit the target number."
Constraints:4000 word limit for short term memory. Your short term memory isshort
You should only respond in Json format as described below Response Format:{"theme": "",//theme name"summary": ""//short summary in 100 words}Ensure the response can be parsed by Python json.loads
for 循环代码示例：
代码块
import json s
# define the arrays
themes = ['theme1', 'theme2', 'theme3']
orders = ['chronological order', 'order of relevance']
independence = ['independent', 'overlapping', 'interconnected']
# initialize results list
results = []
# iterate through all combinations
for theme in themes:
for order in orders:
for ind in independence:
# create a dictionary for each combination
result = {
'theme': theme,
'order': order,
'independence': ind,
'summary': "This is a summary for theme {} in {} with {} independence.".format(theme, order, ind)
}
# append the dictionary to the results list
results.append(result)
# convert the results list to JSON format
json_results = json.dumps(results)
# print the JSON results
print(json_results)