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【SD】向未来而生,关于SDXL你要知道事儿
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【SD】向未来而生,关于SDXL你要知道事儿
用户9109
用户9109
2023年9月18日修改
20%
📗
作者:白马少年
介绍:SD实践派,出品精细教程
发布时间:
2023-08-29 20:00
原文网址:
https://mp.weixin.qq.com/s/LCoZz9ThH-cn7wjYXoUk7w
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Stable Diffusion的全新版本SDXL1.0已经发布很长时间了,相信一部分人已经体验过了。但是绝大多数人可能还只是停留在听说过的一个状态,毕竟sd1.5都还没玩明白,AI的新玩意层出不穷,卷不动,实在是卷不动了。
而且发布这么久了,我也一直没写sdxl的原因:一个是因为确实没时间,因为我在筹备一套关于sd的课程;还有一个原因就是我觉得目前的sdxl还不太实用,它对用户的电脑配置要求太高了,而且配套的插件环境还没有建设起来。
但是呢,随着最新comfyUI的崛起,低配置电脑畅玩sdxl已经不是梦想,而且controlnet也开始逐步适应sdxl,所以我觉得是时候来了解一下sdxl了。因为在未来,它一定是主流,如果现在对它不理不睬,等它那一天突然变成完全体的时候,我们也许会不知所措。
这一篇文章,就是来为大家做一个关于sdxl的全面科普和应用讲解。
#SDXL模型的优势
首先,我们来了解一下sdxl是什么。
它是Stable Diffusion的开发公司最新发布的一款图像生成的大模型,我们以往所使用的模型,绝大部分都是在sd1.5的官方模型上衍生的微调大模型。虽然sd官方的模型直接生图不怎么样,但是由各路大神微调出来的模型却是相当惊艳,这也是开源软件的厉害之处。
但是这一次,sdxl1.0版本的官方大模型有了一个极强的升级,它的base模型参数数量为
35亿
,refiner模型参数数量则达到了
66亿
。
可能有小伙伴会疑问,为什么sdxl的模型有两个呢?这也正是SDXL相较于SD1.5或者2.1的最大区别,SDXL是由
base基础模型
和
refiner优化模型
两个模型构成,它可以在base模型的基础上再使用优化模型进行绘画,对比之前的单模型能更有针对性的优化出图质量。