2.提示工程关键原则
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2.提示工程关键原则
2.提示工程关键原则
在这个视频中，Isa 将提出一些提示指南，帮助您获得您想要的结果。尤其是，她将介绍如何编写提示以有效地进行提示工程的两个关键原则。稍后，当她演示 Jupyter Notebook 示例时，我也鼓励您随时暂停视频，自己运行代码，以便您可以看到输出结果是什么样子的，甚至更改确切的提示并尝试几种不同的变化，以获得提示输入和输出的经验。
1.原则 1-编写清晰具体的指令
因此，我将概述一些原则和策略，这些原则和策略在使用 ChatGPT 等语言模型时将非常有用。我将首先对它们进行高层次的概述，然后我们将使用示例应用具体的策略。我们将在整个课程中使用这些相同的策略。因此，对于原则而言，第一个原则是编写清晰具体的指令。第二个原则是给模型充足的时间来思考。
你可以在 OpenAI 的网站上获取其中一个 API 密钥。只需要设置你的 API 密钥，然后输入你的 API 密钥。如果你想的话也可以将其设置为环境变量。在本课程中，你不需要进行这些步骤，因为我们已经在环境中设置了 API 密钥，所以你只需要运行这段代码即可。
同时，我们将在本课程中使用 OpenAI 的聊天 GPT 模型，名为 GPT Turbo，并使用聊天完成的端点。在以后的视频中，我们会更详细地介绍聊天完成端点的格式和输入内容。现在，我们只需要定义这个帮助函数，以使提示和生成的输出更容易使用。
1.1 策略 1-使用分隔符清楚地限定输入的不同部分