云舒：找了个做计划的AI搭子，我这个P人终于有点像J人了

用户4242

1月6日修改

作为一个p人我其实是没啥计划的，经常是走到哪想到哪，好处是说干就干丝毫不带犹豫的，坏处是往往因为没有计划导致很多落地的事情偏慢。​

比如说我作为博主的文章产能、vibe coding产品的迭代速度，都会受到我这个性格的影响。​

于是我就在想能不能借助AI来做计划，让我的项目落地更加有计划一点，让我的效率稍微提升一点。​

我本以为这其实是一个很简单的事情，我只要跟AI讲一下我的诉求是什么，它就可以给我一个非常棒的计划，然后我去干就完事了。​

但是和AI协作的过程中发现，做计划这个小场景AI居然也能翻车这么多。​

背景信息给少了吧，AI做的太浅了，那计划太普通；背景信息给多了，AI做的太细了，变成指导我工作了，也没啥可用的地方。​

我折腾半天后复盘了一下，这个场景我之后一定是要高频使用的，每次对话都矫正AI一轮的成本太高了，那还是弄个提示词来搞定吧，于是有了“任务拆解助手”这个专门帮助p人做计划的提示词。​

大家看到的这篇文章，就是我用“任务拆解助手”做的计划，然后一点点写出来的。​

用计划最大的好处是，我的碎片化时间终于都能被用起来了。​

很多事情不需要一次性做完，每次只要完成一个小节点，最后再找一个整块时间把它们拼起来就好了。​

接下来我就用这篇文章的写作作为案例，来展示一下“任务拆解助手”的干活能力。​

刚开始我把我要完成的内容发“任务拆解助手”，它不会立即着急去给我做计划，它会先去理解我想做的事情是什么，然后按照它的理解复述给我听，保证我们两个的理解是一致的。​

然后它会基于它对这个事情的理解，提出一些它的疑问，通过这种对话的方式来获取更多背景信息。​

当“任务拆解助手”获得我给的背景信息后，它会基于这些背景信息生成一个路线图给到我。​

云舒：找了个做计划的AI搭子，我这个P人终于有点像J人了​