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云舒:从一堆废图到稳定出片:我的Nano Banana封面探索全记录
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云舒:从一堆废图到稳定出片:我的Nano Banana封面探索全记录
用户4242
用户4242
2025年9月11日修改
Nano Banana出来后,我一直在不断探索它的边界在哪里。
今天借助公众号封面生成这个任务,来和大家分享一下我在探索过程中的思考路径,我是怎么一步步测试最后拿到一个自己想要的结果的。
我把整体的探索流程画了个流程图,整个探索逻辑核心是四步。
画板
让我们先从第一步,明确目标开始说起吧~
1.
明确目标:基于对模型的认知,制定可能实现的目标
在定目标的时候我对Nano已经做了很多的测试,我对这个模型有了很多认知:
•
角色一致性很强,生成图片内容和垫图高度一致
•
默认生成比例为1:1,生成其它尺寸图片需要垫图
•
图片带中文能力一般,不能直接用于生成完整封面
•
能够支持多张图片融合,生成效果很不错
基于这些认知,我认为Nano是能够通过垫图产出21:9的公众号封面底图的,然后基于这个底图我再去用稿定设计做成公众号封面图就行了。
所以我只要去探索一条稳定生成底图的路径。
2.
第一轮测试
在明确完目标后,我开始了第一轮测试环节,我需要先做出我的假设,然后去进行验证。
基于我对Nano的认知,我做出来了两个假设:
假设1:单张垫图即可生成风格一致的21:9封面图
因为Nano有很好的角色一致性,所以我只需要给它一张21:9的参考图,它就能够顺着这个参考图给我产出各种类型的图片出来。
这个路径如果成立,意味着我只需要准备一张“好看又有风格”的垫图,就能低成本批量产出公众号封面图,构建一个高效且统一的视觉体系。
假设2:双图融合能够提升生成多样性
因为垫图是有很多画面了,而非一个单独的IP形象,我觉得有可能会限制住Nano的思考。
那我给它提供两张图,一张是IP角色图,一张是尺寸图;这样Nano有可能融合二者的基础上,生成更具创意和变化的封面图。
这个路径的思路是将“形象”和“构图”解耦,引导 Nano 分别处理两个关键元素,再在输出中融合统一。
假设做完了,那接下来就是测试环节,我先从假设1开始测试起来。
测试环节测了很多版本,我抽其中一些场景来给大家做展示。