云舒：从一堆废图到稳定出片：我的Nano Banana封面探索全记录

用户4242

2025年9月11日修改

Nano Banana出来后，我一直在不断探索它的边界在哪里。

今天借助公众号封面生成这个任务，来和大家分享一下我在探索过程中的思考路径，我是怎么一步步测试最后拿到一个自己想要的结果的。​

我把整体的探索流程画了个流程图，整个探索逻辑核心是四步。​

画板

让我们先从第一步，明确目标开始说起吧~

1.
明确目标：基于对模型的认知，制定可能实现的目标​

在定目标的时候我对Nano已经做了很多的测试，我对这个模型有了很多认知：​

•
角色一致性很强，生成图片内容和垫图高度一致​

•
默认生成比例为1:1，生成其它尺寸图片需要垫图​

•
图片带中文能力一般，不能直接用于生成完整封面​

•
能够支持多张图片融合，生成效果很不错​

基于这些认知，我认为Nano是能够通过垫图产出21:9的公众号封面底图的，然后基于这个底图我再去用稿定设计做成公众号封面图就行了。​

所以我只要去探索一条稳定生成底图的路径。

2.
第一轮测试​

在明确完目标后，我开始了第一轮测试环节，我需要先做出我的假设，然后去进行验证。​

基于我对Nano的认知，我做出来了两个假设：

假设1：单张垫图即可生成风格一致的21:9封面图

因为Nano有很好的角色一致性，所以我只需要给它一张21:9的参考图，它就能够顺着这个参考图给我产出各种类型的图片出来。​

这个路径如果成立，意味着我只需要准备一张“好看又有风格”的垫图，就能低成本批量产出公众号封面图，构建一个高效且统一的视觉体系。​

假设2：双图融合能够提升生成多样性

因为垫图是有很多画面了，而非一个单独的IP形象，我觉得有可能会限制住Nano的思考。​

那我给它提供两张图，一张是IP角色图，一张是尺寸图；这样Nano有可能融合二者的基础上，生成更具创意和变化的封面图。​

这个路径的思路是将“形象”和“构图”解耦，引导 Nano 分别处理两个关键元素，再在输出中融合统一。​

假设做完了，那接下来就是测试环节，我先从假设1开始测试起来。​

测试环节测了很多版本，我抽其中一些场景来给大家做展示。​

云舒：从一堆废图到稳定出片：我的Nano Banana封面探索全记录​